高线轧机增速箱多故障源的盲分离与精确辨识
- 作者：ZHANG Jian-yu张建宇GONG Zhao-sheng宫兆盛HUANG Yong-hai黄永海
- 会议时间：2012-08-01
- 关键词：高线轧机 ; 混合故障 ; 独立分量分析技术 ; 特征提取
- 作者单位：ZHANG Jian-yu,HUANG Yong-hai(Key Laboratory of Advanced Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124)张建宇,黄永海(北京工业大学 北京市先进制造技术重点实验室,北京 100124)GONG Zhao-sheng(Gudao Oil Production Plant, Shengli Oil Field, Sinopec, Dongying Shandong 257231)宫兆盛(中石化胜利油田孤岛采油厂,山东 东营 257231)
- 母体文献：2012年全国轧钢生产技术会论文集
- 会议名称：2012年全国轧钢生产技术会
- 会议地点：宁波
- 主办单位：中国金属学会
- 语种：chi
摘要
相对于单一故障诊断,混合故障的特征分离历来是诊断领域的一大难题。针对某高线轧机的一次多故障并发的振动信号,本文引入了独立分量分析(ICA)技术,以负熵最大化为分离判据,以牛顿迭代法为优化算法,实现了滚动轴承故障特征的有效分离和提取。