SDSM降尺度方法在月尺度预报中的应用

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• 作者：王冀王承伟许秀红
• 会议时间：2009-10-14
• 关键词：SDSM降尺度法 ; 统计分析 ; 月尺度预测 ; 模拟计算 ; 年际变化
• 作者单位：王冀(北京市气候中心 100089)王承伟,许秀红(黑龙江省气象台 150030)
• 母体文献：第26届中国气象学会年会论文集
• 会议名称：第26届中国气象学会年会
• 会议地点：杭州
• 主办单位：中国气象学会
• 语种：chi

摘要

利用SDSM统计降尺度方法对哈尔滨2月份和北京8月份47年(1961-2007年)的最低、高气温和降水变化情况进行模拟和评估,并在此基础上对2008年北京奥运期间和2009年哈尔滨大冬会期间天气变化进行预测。结果表明,SDSM降尺度方法具备模拟气温和降水等要素的能力。从年际变化模拟的情况上看,SDSM模型对气温模拟的效果好于降水,其中对于月平均最低(最高)气温模拟的效果好于最低(高)气温极值的模拟。模拟的逐年极端最高(低)气温结果在整体上偏低于实况气温,存在系统误差表现出气温极值模拟能力的不足。SDSM模型对于模拟的降水量整体上小于实测值,这一点在对降水极大值模拟上表现的更为明显。模拟的降水发生频率主要集中在小量级降水事件中,对于降水极值模拟效果同样很差。对北京奥运会和哈尔滨大冬会期间天气预测结果表明,模型对日最高和最低气温、降水的数值预测能力较差,基本偏低于实际值,但是对于哈尔滨(2009年2月份)和北京(2008年8月份)的升温和降温过程能够准确的预测。降水预测的结果相对气温较差,仅能预测出降水发生的大致时间,对于极端降水量模拟能力很弱。