基于决策树理论的岩矿信息识别方法研究

详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |

• 作者：LIU Han-hu刘汉湖YANG Wu-nian杨武年YANG Rong-hao杨容浩
• 会议时间：2012-10-12
• 关键词：矿物识别 ; 决策树 ; 数据处理 ; 高级陆地成像仪
• 作者单位：LIU Han-hu,YANG Wu-nian(MLR Key Laboratory of Geoscience Spatial Information Technology,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China;State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection,Chengdu University of Techonlogy Chengdu 610059,China)刘汉湖,杨武年(成都理工大学 国土资源部地学空间信息技术重点实验室;成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川 成都 610059)YANG Rong-hao(State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection,Chengdu University of Techonlogy Chengdu 610059,China)杨容浩(成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川 成都 610059)
• 母体文献：2012全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集
• 会议名称：2012全国数学地质与地学信息学术研讨会
• 会议地点：成都
• 主办单位：中国地质学会
• 语种：chi

摘要

对研究区ALI数据进行了图像镶嵌、定标与反射率计算,通过PPI运算与N—D散点图三维分析,获取了研究区岩矿样本波谱曲线,并采用波谱比对技术对样本岩矿进行了分析。在此基础上,采用决策树分类方法提取了研究区岩矿信息,研究发现:通过MNF变换,样本区的各类岩矿波谱曲线特征差异明显且远远大于MNF变换前的波谱曲线特征差异,而基于此的决策树分类识别方法能够较为准确地识别各类岩矿。