摘要
为了有效地去除地震资料中的随机噪声,充分利用曲波变换去噪和奇异值分解(SVD)去噪方法的优点,提出了一种新的基于曲波变换和奇异值分解的地震资料去噪方法。该方法首先进行曲波软阈值去噪,有效地降低噪声的方差;然后进行基于倾角扫描的奇异值分解去噪,识别噪声点,自动追踪同相轴,并进行同相轴拉平处理,充分利用了奇异值分解方法处理水平同相轴噪声效果好的优点。理论模型和实际资料的去噪结果表明,提出的Curvelet-SVD方法简单易行,比单一的SVD方法和Curvelet方法的去噪效果更显著,有效地消除了地震资料中的随机噪声,显著地提高了地震资料的信噪比。