对我国制造业全球价值链分工地位的政治经济学分析
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  • 英文篇名:On the Position of China's Manufacturing in Global Value Chain of Labor Division:A Political Economic Perspective
  • 作者:刘宏曼 ; 郎郸妮
  • 英文作者:Liu Hong-man;Lang Han-ni;
  • 关键词:制造业 ; 全球价值链 ; 优化升级 ; 政治经济学分析
  • 中文刊名:MBDH
  • 英文刊名:Studies on Mao Zedong and Deng Xiaoping Theories
  • 机构:中国农业大学经济管理学院;
  • 出版日期:2018-01-31
  • 出版单位:毛泽东邓小平理论研究
  • 年:2018
  • 期:No.364
  • 基金:国家社会科学基金项目“垂直专业化视角下中国农业参与全球价值链的影响机制研究”[17BJY225]的阶段性成果
  • 语种:中文;
  • 页:MBDH201801015
  • 页数:8
  • CN:01
  • ISSN:31-1672/A
  • 分类号:100-106+114
摘要
制造业是实体经济的基础,利用全球价值链参与率和全球价值链地位指数,并结合价格贸易条件指数,对中国制造业整体及不同技术水平的制造业产品在全球价值链分工中的竞争地位进行测度,可以发现我国制造业目前处于全球价值链的低端位置,虽然贸易规模较大但价值增值能力较弱;在此基础上,可以从政治经济学视角分析地位低的原因及对我国政治、经济、环境的可能影响,由此提出加快建设制造强国,促进产业全球价值链攀升的路径。
        Manufacturing is the basis of the real economy. We could take reference of the participation rate and position index of global value chain and measure the status quo of China's manufacturing and manufactured goods with different technical merits against global value chain of labor division and terms-of-trade. It is observed that our manufacturing is currently stuck in lower position in global value chain represented by huge trade volumes and weak capability of value increment. Accordingly, we should study the causes of the lower position from the perception of political economics and its possible influences on national politics, economy and environment. We should also figure out approaches to strengthening manufacturing power and promote the industrial elevation in global value chain.
引文
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    (1)参见周升起,蓝珍先,付华:《中国制造业在全球价值链国际分工地位再考察——基于Koopman等的“GVC地位指数”》,《国际贸易问题》2014年第2期;尹伟华:《中国制造业参与全球价值链的程度与方式——基于世界投入产出表的分析》,《世界经济研究》2015年第8期;尚涛:《全球价值链与我国制造业国际分工地位研究——基于增加值贸易与Koopman分工地位指数的比较分析》,《经济学家》2015年第4期;周康:《全球价值链视角下我国制造业国际分工地位研究》,东北财经大学,2015年博士论文;岑丽君:《中国在全球生产网络中的分工与贸易地位——基于Ti VA数据与GVC指数的研究》,《国际贸易问题》2015年第1期;阚放:《推进中国在全球价值链分工中地位升级的路径研究——基于OFDI角度》,辽宁大学,2016年博士论文;乔小勇,王耕,李泽怡:《中国制造业、服务业及其细分行业在全球生产网络中的价值增值获取能力研究:基于“地位—参与度—显性比较优势”视角》,《国际贸易问题》2017年第3期;戴翔,李洲:《全球价值链下中国制造业国际竞争力再评估——基于Koopman分工地位指数的研究》,《上海经济研究》2017年第8期。
    (1)数据来源于World Bank(世界银行)统计数据库。
    (2)数据来源于《中国统计年鉴—2014》,http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2014/indexch.htm。

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