市场潜能与安徽经济增长效率——基于全要素生产率的测算与分解
|
摘要
以全要素生产率作为衡量经济增长效率的指标,基于1997-2016年数据,在测算安徽全要素生产率的基础上,定量考察了市场潜能与全要素生产率的关系。结果显示,市场潜能与全要素生产率之间有着显著的正向关系,市场潜能通过产业集聚机制促进了经济增长效率的提高,推动安徽经济增长方式转变和可持续增长的重要途径就是提高地区市场潜能。
This paper takes total factor productivity as an indicator to measure economic growth efficiency and conducts an empirical study on the relationship between market potential and total factor productivity after the calculation of Anhui's total factor productivity based on the data from 1997 to 2016. The result shows that market potential has a significant positive relationship with total factor production. Market potential promotes economic growth efficiency through industrial agglomeration mechanism. An important way to promote the economic growth mode transformation and sustainable growth in Anhui is to increase regional market potential.
This paper takes total factor productivity as an indicator to measure economic growth efficiency and conducts an empirical study on the relationship between market potential and total factor productivity after the calculation of Anhui's total factor productivity based on the data from 1997 to 2016. The result shows that market potential has a significant positive relationship with total factor production. Market potential promotes economic growth efficiency through industrial agglomeration mechanism. An important way to promote the economic growth mode transformation and sustainable growth in Anhui is to increase regional market potential.
引文
[1] Rahman H and M Fujita. Product Variety,Marshallian Externalities and City Sizes.[J]. Journal ofRegional Science,1990,30,(2):165-183.
[2] Ciccone A and R Hall. Productivity and the Density of Economic Activity[J]. The American Economic Review,1996,86,(1):54-70.
[3]郭庆旺,贾俊雪.中国全要素生产率的估算:1979-2004[J].经济研究,2005,(6):51-60.
[4]沈坤荣.中国经济增长绩效分析[J].经济理论与经济管理,1998,(1):28-33.
[5]张军,施少化.中国经济全要素生产率变动:1952-1998[J].世界经济文汇,2003,(2):17-24.
[6]易纲,樊纲,李岩.关于中国经济增长与全要素生产率的理论思考[J].经济研究,2003,(8):13-20.
[7] Krugman P. Increasing returns and economic geography[J]. Journal of Political Economy,1991,99(3):483-499.
[8]赵志耘,杨朝峰.中国全要互生产率的测算与解释:1979-2009年[J].财经问题研究,2011,(9):3-12.
[9]张军,吴桂英,张吉鹏.中国省际物质资本存量估算:1952-2000[J].经济研究,2004,(10):35-44.
[10]樊纲,王小鲁,马光荣.中国市场化进程对经济增长的贡献[J].经济研究,2011,(9):4-16.
[11]朱平芳,徐伟民.政府的科技激励政策对大中型工业企业R&D投入及其专利产出的影响[J].经济研究,2003,(6):45-53.
[12]范剑勇.市场一体化、地区专业化与产业集聚趋势—兼谈对地区差距的影响[J].中国社会科学,2004,(6):39-51.
(1)其计算公式为:Kt=It/Pt+(1-δ)Kt-1,其中,Kt为t期的资本存量,It为t期的固定资本形成额,Pt为t期的价格指数,δ为折旧率,所蕴含的经济思想是本期资本存量是本期实际投资与上一期资本存量之和。基期资本存量采用国际常用方法计算:K0=I0/(1+δ),其中g为样本期真实投资年增长率。
(2)计算方法为将一定的教育程度折算成教育年限,并乘以该教育程度的人数,加总后除以相应年份总人口。文盲、小学、初中、高中、大专以上的教育年限分别按0、6、9、12和16年计。
(3)因中国国民经济行业分类前后经过多次修订,为保证数据的一致性本文选取了农副食品加工业、食品制造业、酒、饮料和精制茶制造业、烟草制造业、纺织业、纺织服装、服饰业、造纸和纸制品业、石油加工、炼焦和核燃料加工业、化学原料和化学制品制造业、医药制造业、橡胶制品业、塑料制品业、化学纤维制造业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼和压延加工业、有色金属冶炼和压延加工业、金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械和器材制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业和仪器仪表制造业等23个制造业行业计算地区间相对专业化指数。
[2] Ciccone A and R Hall. Productivity and the Density of Economic Activity[J]. The American Economic Review,1996,86,(1):54-70.
[3]郭庆旺,贾俊雪.中国全要素生产率的估算:1979-2004[J].经济研究,2005,(6):51-60.
[4]沈坤荣.中国经济增长绩效分析[J].经济理论与经济管理,1998,(1):28-33.
[5]张军,施少化.中国经济全要素生产率变动:1952-1998[J].世界经济文汇,2003,(2):17-24.
[6]易纲,樊纲,李岩.关于中国经济增长与全要素生产率的理论思考[J].经济研究,2003,(8):13-20.
[7] Krugman P. Increasing returns and economic geography[J]. Journal of Political Economy,1991,99(3):483-499.
[8]赵志耘,杨朝峰.中国全要互生产率的测算与解释:1979-2009年[J].财经问题研究,2011,(9):3-12.
[9]张军,吴桂英,张吉鹏.中国省际物质资本存量估算:1952-2000[J].经济研究,2004,(10):35-44.
[10]樊纲,王小鲁,马光荣.中国市场化进程对经济增长的贡献[J].经济研究,2011,(9):4-16.
[11]朱平芳,徐伟民.政府的科技激励政策对大中型工业企业R&D投入及其专利产出的影响[J].经济研究,2003,(6):45-53.
[12]范剑勇.市场一体化、地区专业化与产业集聚趋势—兼谈对地区差距的影响[J].中国社会科学,2004,(6):39-51.
(1)其计算公式为:Kt=It/Pt+(1-δ)Kt-1,其中,Kt为t期的资本存量,It为t期的固定资本形成额,Pt为t期的价格指数,δ为折旧率,所蕴含的经济思想是本期资本存量是本期实际投资与上一期资本存量之和。基期资本存量采用国际常用方法计算:K0=I0/(1+δ),其中g为样本期真实投资年增长率。
(2)计算方法为将一定的教育程度折算成教育年限,并乘以该教育程度的人数,加总后除以相应年份总人口。文盲、小学、初中、高中、大专以上的教育年限分别按0、6、9、12和16年计。
(3)因中国国民经济行业分类前后经过多次修订,为保证数据的一致性本文选取了农副食品加工业、食品制造业、酒、饮料和精制茶制造业、烟草制造业、纺织业、纺织服装、服饰业、造纸和纸制品业、石油加工、炼焦和核燃料加工业、化学原料和化学制品制造业、医药制造业、橡胶制品业、塑料制品业、化学纤维制造业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼和压延加工业、有色金属冶炼和压延加工业、金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械和器材制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业和仪器仪表制造业等23个制造业行业计算地区间相对专业化指数。