关联规则在电厂优化运行中的应用分析

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英文篇名：Analysis and Application of Association Rules in Power Plant Operation Optimization 作者：张磊 ; 丁士发 ; 杨凯镟 英文作者：Zhang Lei;Ding Shifa;Yang Kaixuan;Shanghai Power Equipment Research Institute Co., Ltd.; 关键词：电厂 ; 优化运行 ; 屏间热偏差 ; 特征分组 ; 关联规则算法 英文关键词：power plant;;optimized operation;;thermal deviation among pipe panels;;feature grouping;;algorithm based on association rules 中文刊名：FADI 英文刊名：Power Equipment 机构：上海发电设备成套设计研究院有限责任公司; 出版日期：2019-03-15 出版单位：发电设备 年：2019 期：v.33;No.260 语种：中文; 页：FADI201902012 页数：5 CN：02 ISSN：31-1391/TN 分类号：52-56

摘要

以某电厂锅炉壁温优化运行为例,根据数据聚类特征对参数进行分组,结合Apriori算法,找出与热偏差关联的控制参数项,发掘出敏感参数项。数据挖掘结果与优化调整结果相符,通过规则约束使壁温优化效果提升17%,可为同类电厂运行调整提供借鉴。
        Taking the wall temperature optimization of a power plant boiler as an example, the combined method of feature grouping and Apriori algorithm was used to find out the control parameters associated with the thermal deviation among pipe panels and to excavate the items of sensitive parameters. The results of excavation were in good agreement with actual measurements, and the optimization effectiveness on the wall temperature could be improved by 17% based on the association rules. This may serve as a reference for operation adjustment of similar power plants.

引文

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