基于模糊匹配的Lucene检索应用
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摘要
随着大数据时代的到来,越来越多的站内搜索要求能够快速精准的查找到需要的内容。目前很多的站内搜索引擎是基于Lucene检索包来实现的,流行的solr检索服务器其底层也是基于Lucene检索包。然而普通的Lucene检索无法实现对用户输入的查询语句进行简单的纠错处理,这使得检索不够智能化。本文提出一种基于模糊匹配的Lucene检索,它能够对用户输入的查询语句进行简单的纠错处理,返回所有可能的检索结果,这使得Lucene检索能够更加精确及人性化,提高了检索的准确率。
With the development of big data, more and more site-search need to search content quickly and exactly.now, many site searches are based on lucene package, The popular solr search server is also based on its underlying Lucene retrieval package.common lucene search cannot solve user' s inputting query in error correction processing, it makes search not intelligent enough. This paper presents a fuzzy matching based Lucene retrieval which can perform simple error correction on the user input query and return all possible search results, which makes the Lucene retrieval more precise and humanistic, and improves the retrieval accuracy.
With the development of big data, more and more site-search need to search content quickly and exactly.now, many site searches are based on lucene package, The popular solr search server is also based on its underlying Lucene retrieval package.common lucene search cannot solve user' s inputting query in error correction processing, it makes search not intelligent enough. This paper presents a fuzzy matching based Lucene retrieval which can perform simple error correction on the user input query and return all possible search results, which makes the Lucene retrieval more precise and humanistic, and improves the retrieval accuracy.
引文
[1]马晖男,吴江宁,潘东华.一种基于同义词词典的模糊查询扩展方法[J].大连理工大学学报,2007(3):439-443.
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[16]冯宇.基于模糊层次分析法的Lucene网页排序算法研究[J].计算机与现代化,2011(1):124-126.
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