基于自主学习的ART算法研究

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	作者：郑学伟 关键词：富信息策略 ; 自主学习策略 ; ART ; 说话声识别 中文刊名：DDLG 英文刊名：Study of Science and Engineering at RTVU 机构：辽宁广播电视大学;辽宁装备制造职业技术学院; 出版日期：2014-09-28 出版单位：电大理工 年：2014 期：No.260 基金：辽宁省远程教育协会规划专项课题“开放教育与高职教育一体化数字教学资源建设应用研究”(2014XH-BXFZ-12) 语种：中文; 页：DDLG201403041 页数：2 CN：03 ISSN：21-1126/G4 分类号：89-90

摘要

提出了ART(ART)算法。首先,提出辅助学习策略;其次,结合富信息策略,设计辅助学习器;最后,将辅助学习器应用在Tri-training训练以及说话声识别。实验结果表明,辅助学习器在Tri-training训练的基础上不仅降低每次迭代可能产生的误标记样例数,而且能够充分地利用无标记样例以及在验证集上的错分样例信息。从实验结果可以得出,该算法能够弥补Tri-training算法的缺点,提高测试效率。
        

引文

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