Apriori算法在电子商务中的应用
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 作者:田伟 ; 于泳海
  • 关键词:数据挖掘 ; 关联规则 ; Apriori算法
  • 中文刊名:SZJT
  • 英文刊名:Digital Technology & Application
  • 机构:兰州商学院陇桥学院;
  • 出版日期:2014-03-15
  • 出版单位:数字技术与应用
  • 年:2014
  • 语种:中文;
  • 页:SZJT201403082
  • 页数:1
  • CN:03
  • ISSN:12-1369/TN
  • 分类号:120
摘要
据艾瑞咨询的统计报告显示,2013年以B2B电子商务和传统网络零售为核心代表的广义电商交易额接近10万亿,其中网络购物在未来五年中的增速预计将为22%。电子商务的发展加剧了企业的竞争,在这个信息爆炸的时代,如何充分利用现有信息,为企业决策者提供决策支持,成为一个十分迫切的又棘手的问题。本文利用Apriori算法挖掘客户的行为模式和购买组合,根据用户的兴趣度和置信度,产生相应的推荐侯选集,从而帮助网站制定针对目标客户的营销方案,进行商品推广,提高客户的忠诚度,增强电子商务网站的竞争能力。
        
引文
[1]张洪瀚,姜娇娇.基于数据挖掘的电子商务商品推荐[J].中国信息界,2007(17).
    [2]张春生,宋琳琳.分段支持度Apriori算法及应用[J].计算机工程与应用,2010(16).
    [3]屈展,陈雷.一种改进的APRIORI算法在电子商务中的应用[J].西安石油大学学报(自然科学版),2012年01期.
    [4]吕真,李丹.一种基于Apriori的关联规则挖掘算法的研究[J].电脑知识与技术,2011(06).
    [5]邵峰晶,于忠清.数据挖掘原理与算法[M],北京:水利水电出版杜,2003.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700