基于电力大数据调度云的优化分析
|
摘要
为实现电力大数据调度云的优化,加强性能和可伸缩性性能,提出调度云框架,在分析基础设施中、平台层的层次接受基础上,设计调度云拓扑结构,并设计多维索引、数据更新等技能提升技术。通过仿真实验,验证云计算处理电力大数据的可行性,实现调度云优化,存储数据可靠性高,采用分布式计算处理数据,提高相应的及时性。
In order to optimize the power of big data cloud scheduling,rank performance and scalability performance,proposed scheduling framework of the cloud,in the analysis of infrastructure,platform level was accepted on the basis of the design of scheduling cloud topology, and the design of multidimensional indexing and data updating skills upgrading technology. Through simulation experiments,the feasibility of treatment of inflammation of cloud computing power of big data,cloud to realize scheduling optimization,high data reliability,distributed computing data processing,improve the timeliness of the corresponding.
In order to optimize the power of big data cloud scheduling,rank performance and scalability performance,proposed scheduling framework of the cloud,in the analysis of infrastructure,platform level was accepted on the basis of the design of scheduling cloud topology, and the design of multidimensional indexing and data updating skills upgrading technology. Through simulation experiments,the feasibility of treatment of inflammation of cloud computing power of big data,cloud to realize scheduling optimization,high data reliability,distributed computing data processing,improve the timeliness of the corresponding.
引文
[1]王玎,余秀丽,刘晓峻.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].移动信息,2015(12):79.
[2]张栋.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].企业技术开发月刊,2015,48(7):78.
[3]任磊.基于电力行业云计算的大数据架构研究[J].科技与企业,2015(2):94.
[4]徐高翔,黄勇达,赵卓.云计算大数据处理技术在智能电网中分析与应用[J].科技与企业,2016(6):91-92.
[5]翟媛.基于云计算的电力大数据分析技术与应用探究[J].电子世界,2015(20):167-168.
[7]王璐鑫.基于云计算技术的电力大数据属性离散化方法[J].数字技术与应用,2015(1):56-58.
[8]张明,王玮,施建华,等.电力大数据调度云的优化[J].计算机仿真,2014,11:123-126,137.
[9]徐聪.大数据应用在云计算平台的优化部署与调度策略研究[D].北京:清华大学,2015.
[10]刘晓萌.电力云计算平台资源调度策略的研究[D].北京:华北电力大学,2015.
[11]舒贤杰.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].城市建设理论研究:电子版,2016(10).
[12]毛羽丰.基于云计算的海量电力数据分析系统设计与实现[D].北京:北京交通大学,2015.
[13]赵晓明,张学强,曹岚.基于关键词的电力系统“大数据”与“云计算”专题文献分析[J].浙江电力,2016(2):27-30.
[14]徐高翔,黄勇达,赵卓.云计算大数据处理技术在智能电网中分析与应用[J].科技与企业,2016(6):91-92.
[15]王玎,余秀丽,刘晓峻.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].科技与企业,2016(6):91-92.
[16]姚建强,郭晓东,陈靓.大数据云计算时代下企业数据中心节能技术研究[J].信息系统工程,2016(9):12-15.
[2]张栋.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].企业技术开发月刊,2015,48(7):78.
[3]任磊.基于电力行业云计算的大数据架构研究[J].科技与企业,2015(2):94.
[4]徐高翔,黄勇达,赵卓.云计算大数据处理技术在智能电网中分析与应用[J].科技与企业,2016(6):91-92.
[5]翟媛.基于云计算的电力大数据分析技术与应用探究[J].电子世界,2015(20):167-168.
[7]王璐鑫.基于云计算技术的电力大数据属性离散化方法[J].数字技术与应用,2015(1):56-58.
[8]张明,王玮,施建华,等.电力大数据调度云的优化[J].计算机仿真,2014,11:123-126,137.
[9]徐聪.大数据应用在云计算平台的优化部署与调度策略研究[D].北京:清华大学,2015.
[10]刘晓萌.电力云计算平台资源调度策略的研究[D].北京:华北电力大学,2015.
[11]舒贤杰.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].城市建设理论研究:电子版,2016(10).
[12]毛羽丰.基于云计算的海量电力数据分析系统设计与实现[D].北京:北京交通大学,2015.
[13]赵晓明,张学强,曹岚.基于关键词的电力系统“大数据”与“云计算”专题文献分析[J].浙江电力,2016(2):27-30.
[14]徐高翔,黄勇达,赵卓.云计算大数据处理技术在智能电网中分析与应用[J].科技与企业,2016(6):91-92.
[15]王玎,余秀丽,刘晓峻.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].科技与企业,2016(6):91-92.
[16]姚建强,郭晓东,陈靓.大数据云计算时代下企业数据中心节能技术研究[J].信息系统工程,2016(9):12-15.