基于分位数回归的沪、深两市股指收益自相关性的研究
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  • 作者:冷姗
  • 关键词:分位数回归 ; 收益率 ; QAR(1)
  • 中文刊名:XDBY
  • 英文刊名:Modern Business
  • 机构:青岛大学经济学院;
  • 出版日期:2016-03-28
  • 出版单位:现代商业
  • 年:2016
  • 期:No.418
  • 语种:中文;
  • 页:XDBY201609062
  • 页数:2
  • CN:09
  • ISSN:11-5392/F
  • 分类号:113-114
摘要
为了研究沪、深两市综合指数的收益率自相关特性,本文选取1994年4月至2014年4月的综合指数收益率数据为样本,建立QAR(1)模型,采用分位数回归的方法进行分析,发现当期收益率对滞后一期的依赖并不完全显著。
        
引文
[1]Campbell J Y.The econometrics of financial markets[M].princeton University press,1997.
    [2]Koenker R,Bassett Jr G.Regression quantiles[J].Econometrica:journal of the Econometric Society,1978:33-50.
    [3]Baur D G,Dimpfl T,Jung R C.Stock return autocorrelations revisited:A quantile regression approach[J].Journal of Empirical Finance,2012,19(2):254-265.
    [4]Koenker R,Xiao Z.Quantile autoregression[J].Journal of the American Statistical Association,2006,101(475):980-990.
    [5]Alagidede P,Panagiotidis T.Stock returns and inflation:Evidence from quantile regressions[J].Economics Letters,2012,117(1):283-286.
    [6]Chevapatrakul T.Monetary environments and stock returns revisited:A quantile regression approach[J].Economics Letters,2014,123(2):122-126.
    [7]唐彧,曾勇,唐小我.金融市场技术分析有效性检验的进展评介[J].管理工程学报,2001,2:016.
    [8]赵伟,曾勇.股票互自相关与反转收益的实证研究[J].电子科技大学学报,2008,37(1):157-160.
    [9]郑承利,陈灯塔.中国股市截面收益率再研究:分位数回归方法[J].南方经济,2006,1:61-71
    [10]韩海容,吴国鼎.中国股市股票交易信息与股票横截面收益研究[J].金融理论与实践,2011(001):10-13.

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