基于知识图谱的网络学习评价研究综述
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摘要
随着互联网的普及,网络学习受到了广大学习者亲睐,如何评价网络学习效果则成为目前研究者关注的焦点。以CSSCI数据库收录的271篇文献作为数据来源,运用BICOMB与SPSS软件对网络学习评价的发展现状、热点问题及发展趋势等进行聚类分析,以期为未来研究提供参考。
With the rapid popularization of Internet of Things and intelligent environment,online learning has been favored by the majority of learners. How to learn the benefits or effects of online learning has become the focus of current scholars. This paper takes 271 literatures included in CSSCI database as data sources,uses BICOMB and SPSS software,analyzes the development trend of network learning evaluation through high-frequency institutions,authors,keyword frequency statistics,clustering and multidimensional scale analysis,etc. so as to provide useful references for future research.
With the rapid popularization of Internet of Things and intelligent environment,online learning has been favored by the majority of learners. How to learn the benefits or effects of online learning has become the focus of current scholars. This paper takes 271 literatures included in CSSCI database as data sources,uses BICOMB and SPSS software,analyzes the development trend of network learning evaluation through high-frequency institutions,authors,keyword frequency statistics,clustering and multidimensional scale analysis,etc. so as to provide useful references for future research.
引文
[1]牟智佳,俞显.教育大数据背景下智能测评研究的现实审视与发展趋向[J].中国远程教育,2018(5):55-62.
[2]牟智佳.电子书包中基于教育大数据的个性化学习评价模型与系统设计[J].远程教育杂志,2014,32(5):90-96.
[3]王佑镁,伍海燕.中国高教研究领域高频被引论文的学术特征分析[J].中国高教研究,2012(1):33-37.
[4]毛刚,刘清堂.融入学习分析的网络学习评价模型与应用研究[J].远程教育杂志,2016,34(6):20-27.
[5]牟智佳.学习者数据肖像支撑下的个性化学习路径破解——学习计算的价值赋予[J].远程教育杂志,2016,34(6):11-19.
[6]冯晓英,郑勤华,陈鹏宇.学习分析视角下在线认知水平的评价模型研究[J].远程教育杂志,2016,34(6):39-45.
[7]卢宇,陈锦莹,谢静,等.基于LMBP算法的在线学习评价模式研究[J].中国远程教育,2016(3):28-32,80.
[8]惠兆阳,梁玉,梅树美.基于模糊理论的大学英语网络学习评价模型设计[J].中国远程教育,2012(2):21-25.
[9]唐文秀,石晋阳,陈刚.混合学习五维评价模型的构建与应用——以“现代教育技术”公共课程为例[J].现代教育技术,2016,26(8):89-95.
[10]魏顺平.在线学习自动评价模式构建与应用研究[J].中国远程教育,2015(3):38-45,79.
[11]毕磊,朱祖林,郭允建,等.我国远程教育研究2016年度进展报告[J].远程教育杂志,2017,35(5):15-26.
[12]王莹超. MOOC平台用户满意度评估模型研究[D].武汉:武汉大学,2017.
[13]刘路,刘志民,罗英姿.欧洲MOOC教育质量评价方法及启示[J].开放教育研究,2015,21(5):57-65.
[14]马瑞,吴晓璇,孙倩君,等. MOOC传播效果评价指标体系构建研究[J].现代教育技术,2015,25(6):71-77.
[15]孙洪涛,郑勤华,陈耀华,等.基于学习分析的在线学习测评建模与应用——课程综合评价参考模型研究[J].电化教育研究,2016,37(11):25-31.
[16]李运福,杨晓宏,周效章.我国在线课程评价研究热点可视化分析与启示[J].中国远程教育,2018(7):70-78.
[17]李宝敏,祝智庭.从关注结果的“学会”,走向关注过程的“会学”——网络学习者在线学习力测评与发展对策研究[J].开放教育研究,2017,23(4):92-100.
[18]郑勤华,时芝平,许洋.网络教育学生感知服务质量的影响因素研究[J].中国远程教育,2013(12):47-51,96.
[19]曹中一,王红霞,朱颖.论网络教育质量全域管理:战略择定与系统构建[J].中南大学学报:社会科学版,2015,21(4):269-276.
[20]黄越岭,朱德全.情境学习理论视阈下的网络学习评价:体系与策略[J].中国电化教育,2015(2):29-33.
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