基于RFID和百度AI的无人值守电力仓库管理系统
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  • 英文篇名:Power Warehouse Management System Based on RFID and Baidu AI
  • 作者:田霖 ; 陆国生 ; 林睿 ; 黄波
  • 关键词:电力仓库 ; 无人值守 ; 天线射频标识 ; 百度人脸识别
  • 英文关键词:power warehouse;;unattended;;RFID;;Baidu face recognition
  • 中文刊名:GYKJ
  • 英文刊名:Industrial Control Computer
  • 机构:广东南方电力通信有限公司;南京邮电大学;
  • 出版日期:2019-01-25
  • 出版单位:工业控制计算机
  • 年:2019
  • 期:v.32
  • 语种:中文;
  • 页:GYKJ201901049
  • 页数:2
  • CN:01
  • ISSN:32-1764/TP
  • 分类号:120-121
摘要
无人值守仓库通过智能化的管理方式替代传统物资仓储和出入库管理,可降低仓库管理成本,提高管理效率。借助RFID技术,实现电力仓库货架级的实时定位管理,并对出入仓库的物资进行智能识别和自动记录;借助强大的百度AI人脸识别开放平台,完成出入库人员的智能识别和登记;在服务器端,综合RFID物资识别和百度AI人脸识别结果,完成人员和物资的智能匹配和绑定。实践证明,该系统可自动完成何人、何时、携带了何物出入仓库的智能管理工作,实现电力仓库无人化管理。
        This paper realizes the real-time location management of the warehouse level of the power warehouse,and intelligently identifies and automatically records the materials in or out the warehouse.With the powerful Baidu AI face recognition open platform,the intelligent identification and registration of the in or out person is completed.At the server side,the intelligent matching and binding of personnel and materials is done based on the integrated RFID material identification and Baidu AI face recognition results.
引文
[1]熊平.基于RFID技术的仓库管理系统设计与实现[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2016
    [2]张亮.RFID技术在物资仓库管理系统中的应用研究[D].保定:华北电力大学,2014
    [3]黄海敏.基于RFID的电力物资仓库管理系统的研究与实现[D].广州:广东工业大学,2017
    [4]Choy K L,Ho G T S,Lee C K H.A RFID-based storage assignment system for enhancing the efficiency of order picking[J].Journal of Intelligent Manufacturing, 2014, 28(1):1-19
    [5]Li R, Jin H, University Y. Design of Smart Campus Security Access System Based on UHF RFID[J]. Microcontrollers&Embedded Systems, 2018
    [6]Dave R, Vyas A, Mojidra S, et al. Face Recognition Techniques:A Survey[J]. 2018
    [7]Parkhi O M, Vedaldi A, Zisserman A. Deep Face Recognition[C]//British Machine Vision Conference. 2015:41.1-41.12
    [8]Kaehler A, Bradski G. Learning OpenCV 3:Computer Vision in C++with the OpenCV Library[M].O'Reilly Media, Inc. 2016
    [9]Kaehler A, Bradski G R. Learning OpenCV 3[J]. 2016
    [10]百度公司.百度AI平台[EB/OL].[2018-08-06]. http://ai.baidu.com/
    [11]百度公司.百度AI人脸识别平台[EB/OL].http://ai.baidu.com/tech/face

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