农地流转率差异的演变及驱动因素研究——基于劳动力流动的视角
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摘要
本文利用农业部农村固定观察点2004—2014年全国村庄面板数据,采用统计描述和面板数据模型方法分析了农地流转差异的演变及驱动因素。研究表明,2014年全国平均流转率仅为16. 65%,东部和平原地区农地流转率相对较高,但整体上农地流转增速放缓;劳动力流动、经济发展程度和道路交通条件改善均对农地流转产生显著的正向影响。进一步的政策模拟分析表明,如果农村劳动力全部或接近全部流出,东部和平原地区农地流转率分别从2014年的24%和20%上升到40%和45%,中西部农村的农地流转率分别从12%和20%上升到20%和30%,而丘陵、山地的农地流转率只能分别从12%和13%上升到15%和20%。由此表明,农村人口减少并不必然推高农地流转率,区位、地势等自然地理条件也是影响农地流转的重要因素。
Using village-level panel data from 2004 to 2014 of Fixed Observation Point of RCRE,this article investigates the evolvement outcomes and driving factors of the differences of the property rights transfer of rural land based on statistical description and panel data model.The results show that national average ratio of the property rights transfer of rural land is only 16.65%in 2014,and the ratio of the property rights transfer of rural land of the East and the plain areas is relatively bigger,but the growth rate is becoming slowly.Labor mobility,the degree of economic development and improvement of traffic conditions have a significant positive effect on the property rights transfer of rural land.The further outcomes of policy simulation indicate that,provided the all outflow or nearly outflow of rural forces,the ratio of the property rights transfer of rural lands in the East areas and plain areas will increase from 24% and 20% in 2014 to 40% and 45%,and the figure for the Midwest areas will raise from 12% and 20% in 2014 to 20% and 30%,but in the figure for mountainous and hilly areas will only increase from 12% and 13% in 2014 to 15% and20%.The results indicate that rural depopulation not necessarily increases the ratio of the property rights transfer of rural land,and physiographic conditions such as location and terrain are important factors on the property rights transfer of rural land.
Using village-level panel data from 2004 to 2014 of Fixed Observation Point of RCRE,this article investigates the evolvement outcomes and driving factors of the differences of the property rights transfer of rural land based on statistical description and panel data model.The results show that national average ratio of the property rights transfer of rural land is only 16.65%in 2014,and the ratio of the property rights transfer of rural land of the East and the plain areas is relatively bigger,but the growth rate is becoming slowly.Labor mobility,the degree of economic development and improvement of traffic conditions have a significant positive effect on the property rights transfer of rural land.The further outcomes of policy simulation indicate that,provided the all outflow or nearly outflow of rural forces,the ratio of the property rights transfer of rural lands in the East areas and plain areas will increase from 24% and 20% in 2014 to 40% and 45%,and the figure for the Midwest areas will raise from 12% and 20% in 2014 to 20% and 30%,but in the figure for mountainous and hilly areas will only increase from 12% and 13% in 2014 to 15% and20%.The results indicate that rural depopulation not necessarily increases the ratio of the property rights transfer of rural land,and physiographic conditions such as location and terrain are important factors on the property rights transfer of rural land.
引文
1.包宗顺,徐志明,高珊,周春芳.农村土地流转的区域差异与影响因素———以江苏省为例.中国农村经济,2009(4):23~30
2 .付江涛,纪月清,胡浩.新一轮承包地确权登记颁证是否促进了农户的土地流转———来自江苏省3县(市、区)的经验证据.南京农业大学学报(社会科学版),2016,16(1):105~113,165
3 .洪炜杰,陈小知,胡新艳.劳动力转移规模对农户农地流转行为的影响———基于门槛值的验证分析.农业技术经济,2016(11):14~23
4 .贺振华.劳动力迁移、土地流转与农户长期投资.经济科学,2006(3):10~18
5 .陆继霞,何倩.生计视角下农户土地流转意愿及影响因素分析———基于河南省某县龙村的实地调查,农村经济,2016(2):39 ~43
6 .刘玥汐,许恒周.农地确权对农村土地流转的影响研究———基于农民分化的视角.干旱区资源与环境,2016,30(5):25~29
7 .农业部农村经济体制与经营管理司.政协十二届全国委员会第三次会议第005号(农业水利类001号)提案答复摘要. 2005
8 .蒲艳萍,刘婧.劳动力流动对农村经济的影响效应———基于对重庆市137个自然村有无外出务工家庭的调查分析.经济问题探索,2010(9):43~49
9 .钱忠好,冀县卿.中国农地流转现状及其政策改进———基于江苏、广西、湖北、黑龙江四省(区)调查数据的分析.管理世界,2016(2):71~81
10 .孙玉娜,李录堂,薛继亮.农村劳动力流动、农业发展和中国土地流转.干旱区资源与环境,2012,26(1):25~30
11 .陶然,徐志刚.城市化、农地制度与迁移人口社会保障———一个转轨中发展的大国视角与政策选择.经济研究,2005(12):45~56
12 .万丹,陈琴.我国农村土地流转情况调查———基于2009—2011年全国31个省份的实证研究.调研世界,2013(6):26 ~28
13 .万举.农地流转成本、交易体系及其权利完善.改革,2009(2):94~100
14 .王亚辉,李秀彬,辛良杰,谈明洪,蒋敏.中国土地流转的区域差异及其影响因素———基于2003—2013年农村固定观察点数据.地理学报,2018(3):487~502
15 .许庆,刘进,钱有飞.劳动力流动、农地确权与农地流转.农业技术经济,2017(5),2017(5):4~16
16 .张会萍,刘如,马成富.土地流转对农户劳动力转移的影响———基于宁夏银北地区的农户调查.山西农业科学,2015,43(10):1337~1343,1348
17 .张璟,程郁,郑风田.市场化进程中农户兼业对其土地转出选择的影响研究.中国软科学,2016(3):1~12
18 .张永丽,梁顺强.土地流转对农村劳动力流动的影响.干旱区资源与环境,2018,32(8):45~51
19 .张红宇.中国农村土地调整与使用权流转:几点评论.管理世界,2002(5):76~87
*粮食主产省包括辽宁省、河北省、山东省、吉林省、内蒙古自治区、江西省、湖南省、四川省、河南省、湖北省、江苏省、安徽省和黑龙江省13个省份
*中国的三大丘陵包括山东丘陵、辽东丘陵和云贵高原以东、长江以南的东南丘陵
*这里说的约束条件是指在流转中存在的制约因素,例如土地确权、交易成本等
**最近不少文献关注了农地确权对农地流转的影响,例如付江涛等(2016)、刘玥汐等(2016)的实证研究发现,承包地确权对农地流转产生显著地正向影响
***本文提出的政策模拟方法是建立在其他条件不变假设上,利用估计的弹性系数测算出不同劳动力流动比例下农地流转率的预测值,从而模拟出不同农地流转率下劳动力流动比例的目标值。当然,在设定的不同劳动力流动比例水平下,农地流转率可能会发生结构性变化,弹性系数保持不变的假设可能与实际情况不太相符。政策模拟的目的不在于去获取未来农地流转率的具体预测值,而是从劳动力流动的视角估算农地流转的潜力及其区域差异,以便于更好地把握农地流转未来演变趋势
*在模型估计中,分地区样本模型中加入地势虚拟变量,分地势样本模型中加入地区虚拟变量
**本文采用的数据截至2014年,因此在政策模拟中以2014年为基年
2 .付江涛,纪月清,胡浩.新一轮承包地确权登记颁证是否促进了农户的土地流转———来自江苏省3县(市、区)的经验证据.南京农业大学学报(社会科学版),2016,16(1):105~113,165
3 .洪炜杰,陈小知,胡新艳.劳动力转移规模对农户农地流转行为的影响———基于门槛值的验证分析.农业技术经济,2016(11):14~23
4 .贺振华.劳动力迁移、土地流转与农户长期投资.经济科学,2006(3):10~18
5 .陆继霞,何倩.生计视角下农户土地流转意愿及影响因素分析———基于河南省某县龙村的实地调查,农村经济,2016(2):39 ~43
6 .刘玥汐,许恒周.农地确权对农村土地流转的影响研究———基于农民分化的视角.干旱区资源与环境,2016,30(5):25~29
7 .农业部农村经济体制与经营管理司.政协十二届全国委员会第三次会议第005号(农业水利类001号)提案答复摘要. 2005
8 .蒲艳萍,刘婧.劳动力流动对农村经济的影响效应———基于对重庆市137个自然村有无外出务工家庭的调查分析.经济问题探索,2010(9):43~49
9 .钱忠好,冀县卿.中国农地流转现状及其政策改进———基于江苏、广西、湖北、黑龙江四省(区)调查数据的分析.管理世界,2016(2):71~81
10 .孙玉娜,李录堂,薛继亮.农村劳动力流动、农业发展和中国土地流转.干旱区资源与环境,2012,26(1):25~30
11 .陶然,徐志刚.城市化、农地制度与迁移人口社会保障———一个转轨中发展的大国视角与政策选择.经济研究,2005(12):45~56
12 .万丹,陈琴.我国农村土地流转情况调查———基于2009—2011年全国31个省份的实证研究.调研世界,2013(6):26 ~28
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14 .王亚辉,李秀彬,辛良杰,谈明洪,蒋敏.中国土地流转的区域差异及其影响因素———基于2003—2013年农村固定观察点数据.地理学报,2018(3):487~502
15 .许庆,刘进,钱有飞.劳动力流动、农地确权与农地流转.农业技术经济,2017(5),2017(5):4~16
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17 .张璟,程郁,郑风田.市场化进程中农户兼业对其土地转出选择的影响研究.中国软科学,2016(3):1~12
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19 .张红宇.中国农村土地调整与使用权流转:几点评论.管理世界,2002(5):76~87
*粮食主产省包括辽宁省、河北省、山东省、吉林省、内蒙古自治区、江西省、湖南省、四川省、河南省、湖北省、江苏省、安徽省和黑龙江省13个省份
*中国的三大丘陵包括山东丘陵、辽东丘陵和云贵高原以东、长江以南的东南丘陵
*这里说的约束条件是指在流转中存在的制约因素,例如土地确权、交易成本等
**最近不少文献关注了农地确权对农地流转的影响,例如付江涛等(2016)、刘玥汐等(2016)的实证研究发现,承包地确权对农地流转产生显著地正向影响
***本文提出的政策模拟方法是建立在其他条件不变假设上,利用估计的弹性系数测算出不同劳动力流动比例下农地流转率的预测值,从而模拟出不同农地流转率下劳动力流动比例的目标值。当然,在设定的不同劳动力流动比例水平下,农地流转率可能会发生结构性变化,弹性系数保持不变的假设可能与实际情况不太相符。政策模拟的目的不在于去获取未来农地流转率的具体预测值,而是从劳动力流动的视角估算农地流转的潜力及其区域差异,以便于更好地把握农地流转未来演变趋势
*在模型估计中,分地区样本模型中加入地势虚拟变量,分地势样本模型中加入地区虚拟变量
**本文采用的数据截至2014年,因此在政策模拟中以2014年为基年