我国劳动力流动抑制代际传承的理论逻辑与经验检验
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摘要
劳动力迁移有助于提高代际收入流动性,进而促进社会公平。本文借鉴Todaro模型和成本-收益理论构建扩展模型,将劳动力流动和代际传承纳入统一分析框架,据此提出理论假说,并运用中国居民收入调查(CHIP)数据进行实证检验;同时,改进了代际行业传承指数测算方法,以更有效地测度我国代际传承强度。研究发现:(1)我国代际行业传承现象突出,有力推高了代际收入弹性,是实现代际收入传承的关键链条;(2)代际收入弹性存在明显的城乡差异,农村具有很强的低收入传承,城镇则表现为较强的高收入传承;(3)劳动力跨区流动显著削弱了代际传承强度,特别是对低收入家庭子女而言,外出就业有助于摆脱贫困传递陷阱。为改善代际流动性,应积极引导劳动力合理流动。
Labor migration helps to increase intergenerational income mobility to further promote social equity. Based on Todaro Model and Cost-Benefit theory,this paper constructs an extended model by which labor migration and intergenerational inheritance are brought into a unified analysis framework. Accordingly,some theoretical hypotheses are put forward and tested by CHIP data. In addition,we improve the B&D' s approach in order to measure the intergenerational inheritance intensity more effectively. The main findings are:( 1) The intergenerational industry inheritance is prominent in China,that heightens the intergenerational income elasticity( IIE);( 2) There are obvious urban-rural differences in IIE,rural areas have quite strong low-income inheritance,while urban areas show strong high-income inheritance;( 3) Labor mobility significantly weakens the intergenerational inheritance intensity,especially for low-income groups who are trapped by intergenerational poverty. In order to improve intergenerational mobility,the government should actively guide the rational flow of labor force.
Labor migration helps to increase intergenerational income mobility to further promote social equity. Based on Todaro Model and Cost-Benefit theory,this paper constructs an extended model by which labor migration and intergenerational inheritance are brought into a unified analysis framework. Accordingly,some theoretical hypotheses are put forward and tested by CHIP data. In addition,we improve the B&D' s approach in order to measure the intergenerational inheritance intensity more effectively. The main findings are:( 1) The intergenerational industry inheritance is prominent in China,that heightens the intergenerational income elasticity( IIE);( 2) There are obvious urban-rural differences in IIE,rural areas have quite strong low-income inheritance,while urban areas show strong high-income inheritance;( 3) Labor mobility significantly weakens the intergenerational inheritance intensity,especially for low-income groups who are trapped by intergenerational poverty. In order to improve intergenerational mobility,the government should actively guide the rational flow of labor force.
引文
[1]何石军,黄桂田.中国社会的代际收入流动性趋势[J].金融研究,2013(2):19-32.
[2]陈琳,袁志刚.中国代际收入流动性的趋势与内在传递机制[J].世界经济,2012(6):115-131.
[3]徐晓红.中国城乡居民收入差距代际传递变动趋势:2002-2012[J].中国工业经济,2015(3):5-17.
[4] Benabou R,Ok E A. Mobility as Progressivity:Ranking Income Processes According to Equality of Opportunity[Z]. NBER Working Paper,2001,No. 8431.
[5] Becker G S,Tomes N. An Equilibrium Theory of the Distribution of Income and Intergenerational Mobility[J]. Journal of Political Economy,1979,87(6):1153-1189.
[6] Becker G S,Tomes N. Human Capital and the Rise and Fall of Families[J]. Journal of Labor Economics,1986,4(3):1-47.
[7] Solon G. Intergenerational Income Mobility in the United States[J]. American Economic Review,1992,82(3):393-408.
[8] Lee Chul-In,Solon G. Trends in Intergenerational Income Mobility[J]. The Review of Economics and Statistics,2009,91(4):766-772.
[9] CouchK A,Lillard D R. Non-linear Patterns of Intergenerational Mobility in Germany and the United States[M]//Corak M. Generational Income Mobility in North America and Europe. Cambridge:Cambridge University Press,2004:190-206.
[10] Bj9rklund A,Roine J,Waldenstr9m D. Intergenerational Top Income Mobility in Sweden:A Combination of Equal Opportunity and Capitalistic Dynasties[J]. Journal of Public Economics,2012,96(5):474-484.
[11] Bowles S,Gintis H. The Inheritance of Inequality[J]. Journal of Economic Perspectives,2002,16(3):3-30.
[12] Mookherjee D,Napel S. Intergenerational Mobility and Macroeconomic History Dependence[J]. Journal of Economic Theory,2007,137(1):49-78.
[13]周兴,张鹏.代际间的职业流动与收入流动[J].经济学(季刊),2015(1):351-372.
[14]郭丛斌,丁小浩.职业代际效应的劳动力市场分割与教育的作用[J].经济科学,2004(3):74-82.
[15]李实.中国农村劳动力流动与收入增长和分配[J].中国社会科学,1999(2):16-33.
[16]都阳.扩大就业与劳动力流动对收入分配形势变化的影响[J].公共管理与政策评论,2013(2):9-18.
[17]王美艳.城市劳动力市场上的就业机会与工资差异[J].中国社会科学,2005(5):36-46,205.
[18]陈钊,陆铭,佐藤宏.谁进入了高收入行业?——关系、户籍与生产率的作用[J].经济研究,2009(10):121-132.
[19]王倩.社会资本和家庭背景对收入差距影响的实证分析[J].经济与管理研究,2013(6):67-75.
[20]孙三百,黄薇,洪俊杰.劳动力自由迁移为何如此重要[J].经济研究,2012(5):147-159.
[21]李勇辉,李小琴.人力资本投资、劳动力迁移与代际收入流动性[J].云南财经大学学报,2016(5):39-50.
[22]刘欢.农村贫困的父辈代际传递与子辈户口迁移削弱效应研究[J].中央财经大学学报,2017(6):82-90.
[23] Harris J R,Todaro M P. Migration,Unemployment and Development:A Two-Sector Analysis[J]. American Economic Review,1970,60(1):126-142.
[24]吴奇峰,苏群.行业垄断如何影响代际职业流动[J].山西财经大学学报,2017(10):72-84.
[25] Blau P M,Duncan O D. The American Occupational Structure[M]. New York:John Wiley,1967.
[26] Koenker R,Bassett G. Regression Quantiles[J]. Econometrica,1978,46(1):33-50.
(1)此处所列数据所属年份与调查执行年份相差一年,如2002年数据由2003年调查获取。
(1)需要说明,城镇女性流动就业的样本很少(仅有43人)。根据如此少的数据计算平均收入,很易受极端值影响,对其成因暂时只能做出初步猜测。
(2)农村劳动力中,高中和大专学历者更愿留在本地,初中以下和本科以上者更倾向外出就业。城镇劳动力中,大专和本科学历者更愿留在本地,高中以下及研究生更愿意外出就业。
(1)若父母从事某行业并在行业内积累起相应社会资源,当子女有进入该行业的需求时,父母可借助其掌握的社会资源帮助子女达成目的或增加胜算。
(2)我国女性劳动参与率很高。2007和2013年女性占总就业比例分别为46. 4%和45%,是劳动市场上名副其实的“半边天”。父亲与母亲对子女的影响都很重要,忽视母亲所在行业对子女的影响可能造成严重的估计偏差。
(1)例如,传统方法测算全部样本中金融业转出指数1. 84,高于转入指数1. 44;流动样本中金融业转入指数1. 59,转出指数3. 02。显然,该结果呈现的净转出特征既有悖于我国现实,也无法给出合理的理论解释。
(2)计算转入指数时,新方法相当于以父母在不同行业的从业比率为权数,从而减小小样本异常值对指数的影响;计算转出指数时则以子女在不同行业的从业比率为权数来减小异常值影响。
(3)按照《中国劳动统计年鉴》公布的2010年分行业年平均工资划分等级,30 000元以下为低收入行业; 30 000~50 000元为中等收入行业;50 000元以上为高收入行业,具体行业收入见表4。
(1)考虑到子女倾向于择优传承,本文选择父母中收入较高一方的收入作为yPi的代理变量。
(1)主要表现为:(1)特别适合具有异方差的模型;(2)可以细致刻画条件分布及其变化特征,不同分位点的参数估计本身也有分析价值;
(3)分位数回归无需施加强硬的分布假设,在随机扰动非正态分布情况下,分位数回归估计量通常比OLS估计量更有效;(4)估计量更为稳健,不容易受异常值影响。
(2)作者分别对城乡样本进行回归,并就模型设定和估计方法做了稳健性分析。篇幅所限,仅报告选定模型分位数回归估计结果的核心部分(控制变量回归系数略),如需详细估计结果可向作者索取。
[2]陈琳,袁志刚.中国代际收入流动性的趋势与内在传递机制[J].世界经济,2012(6):115-131.
[3]徐晓红.中国城乡居民收入差距代际传递变动趋势:2002-2012[J].中国工业经济,2015(3):5-17.
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[26] Koenker R,Bassett G. Regression Quantiles[J]. Econometrica,1978,46(1):33-50.
(1)此处所列数据所属年份与调查执行年份相差一年,如2002年数据由2003年调查获取。
(1)需要说明,城镇女性流动就业的样本很少(仅有43人)。根据如此少的数据计算平均收入,很易受极端值影响,对其成因暂时只能做出初步猜测。
(2)农村劳动力中,高中和大专学历者更愿留在本地,初中以下和本科以上者更倾向外出就业。城镇劳动力中,大专和本科学历者更愿留在本地,高中以下及研究生更愿意外出就业。
(1)若父母从事某行业并在行业内积累起相应社会资源,当子女有进入该行业的需求时,父母可借助其掌握的社会资源帮助子女达成目的或增加胜算。
(2)我国女性劳动参与率很高。2007和2013年女性占总就业比例分别为46. 4%和45%,是劳动市场上名副其实的“半边天”。父亲与母亲对子女的影响都很重要,忽视母亲所在行业对子女的影响可能造成严重的估计偏差。
(1)例如,传统方法测算全部样本中金融业转出指数1. 84,高于转入指数1. 44;流动样本中金融业转入指数1. 59,转出指数3. 02。显然,该结果呈现的净转出特征既有悖于我国现实,也无法给出合理的理论解释。
(2)计算转入指数时,新方法相当于以父母在不同行业的从业比率为权数,从而减小小样本异常值对指数的影响;计算转出指数时则以子女在不同行业的从业比率为权数来减小异常值影响。
(3)按照《中国劳动统计年鉴》公布的2010年分行业年平均工资划分等级,30 000元以下为低收入行业; 30 000~50 000元为中等收入行业;50 000元以上为高收入行业,具体行业收入见表4。
(1)考虑到子女倾向于择优传承,本文选择父母中收入较高一方的收入作为yPi的代理变量。
(1)主要表现为:(1)特别适合具有异方差的模型;(2)可以细致刻画条件分布及其变化特征,不同分位点的参数估计本身也有分析价值;
(3)分位数回归无需施加强硬的分布假设,在随机扰动非正态分布情况下,分位数回归估计量通常比OLS估计量更有效;(4)估计量更为稳健,不容易受异常值影响。
(2)作者分别对城乡样本进行回归,并就模型设定和估计方法做了稳健性分析。篇幅所限,仅报告选定模型分位数回归估计结果的核心部分(控制变量回归系数略),如需详细估计结果可向作者索取。