物流企业智慧化程度对企业绩效的影响
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Impact of logistics enterprises' intelligence level on enterprise performance
  • 作者:杨代君 ; 钱慧敏
  • 英文作者:YANG Dai-jun;QIAN Hui-min;School of Management, Shanghai University of Engineering Science;
  • 关键词:物流企业 ; 智慧化 ; 企业绩效 ; 协同
  • 英文关键词:logistics enterprise;;intelligent;;enterprise performance;;coordination
  • 中文刊名:KUJI
  • 英文刊名:Science-Technology and Management
  • 机构:上海工程技术大学管理学院;
  • 出版日期:2019-03-15
  • 出版单位:科技与管理
  • 年:2019
  • 期:v.21;No.114
  • 基金:上海市哲学社会科学规划一般课题(2017BGL027)
  • 语种:中文;
  • 页:KUJI201902002
  • 页数:10
  • CN:02
  • ISSN:23-1445/G3
  • 分类号:13-22
摘要
物流业与互联网、大数据技术的结合对降低物流成本、提高物流管理水平具有重要意义。文章在分析智慧物流概念的基础上,提取物流企业智慧化程度因素,引入中介变量构建其对物流企业绩效影响的评价模型并进行实证分析。结果表明:智慧基础设施规模与智慧管理水平在提高物流企业运作绩效上最显著,而智慧化应用能力在提高物流企业市场绩效方面最为显著。据此,根据物流企业智慧化程度指标不同的作用特征,提出与物流企业发展相关的建议。
        The combination of logistics industry with Internet and big data technology is of great significance to reduce logistics cost and improve logistics management level. Based on the analysis of the concept of intelligent logistics, this paper extracts the factors of intelligence degree of logistics enterprises, and introduces intermediary variables to construct the evaluation model of its impact on the performance of logistics enterprises. The results show that the scale of smart infrastructure and the level of smart management are the most significant in improving the operational performance of logistics enterprises, and the smart application ability is the most significant in improving the market performance of logistics enterprises. Accordingly, in line with the different characteristics of the intelligence degree index, the paper puts forward some suggestions related to the development of logistics enterprises.
引文
[1] 薛晗,季建华,张皓月.中国民营第三方物流企业的现状及其对策[J].经济管理,2002(15):35.
    [2] 王欣悦.我国智慧物流发展问题及对策研究[J].铁道运输与经济,2017,39(4):37.
    [3] 欧阳强国,程肖冰,王道平.对我国第三方物流的发展及方向的思考[J].中国社会科学院研究生院学报,2010(1):86.
    [4] 雷光临,李俊.基于物联网技术的智慧物流研究[J].物流技术,2012,31(15):393.
    [5] 燕晨屹,史方彤,王喜富.基于物联网的物流信息平台运营模式研究[J].物流技术,2011,30(23):217.
    [6] 曾倩琳.信息化发展对物流业生产率的空间溢出效应[J].中国流通经济,2016,30(9):38.
    [7] 李丫丫,王磊,彭永涛.物流产业智能化发展与产业绩效提升:基于WIOD数据及回归模型的实证检验[J].中国流通经济,2018,32(3):36.
    [8] 戴君,谢琍,王强.第三方物流整合对物流服务质量、伙伴关系及企业运营绩效的影响研究[J].管理评论,2015,27(5):188
    [9] 涂粤强,严广乐.制造企业选择第三方物流合作激励的博弈分析[J].科技与管理,2015,17(2):70.
    [10] 沙颖,陈圻.物流业提升制造业竞争力的成本中介效应实证研究[J].软科学,2014,28(9):39
    [11] 徐寿波.大物流再论[J].中国流通经济,2007(10):7.
    [12] 任春玉,王晓博,朱彦峰.第三方物流企业绩效评价体系研究[J].物流科技,2006(5):63.
    [13] 周宇,仲伟俊,梅姝娥.信息系统提升企业敏捷性的机制研究[J].科学学与科学技术管理,2015,36(7):70.
    [14] 李继学,高照军.信息技术投资与企业绩效的关系研究:制度理论与社会网络视角[J].科学学与科学技术管理,2013,34(8):111.
    [15] 钟俊娟,王健.基于产业融合的物流产业演化机理[J].中国流通经济,2012,26(11):36.
    [16] 赵玉林,李丫丫.技术融合、竞争协同与新兴产业绩效提升:基于全球生物芯片产业的实证研究[J].科研管理,2017,38(8):11.
    [17] 张永敬.企业物流管理信息化问题及对策研究[J].中国商贸,2012(4):176.
    [18] 汪小京,刘志学,徐娟.基于系统动力学的第三方物流管理库存模型[J].系统管理学报,2016,25(2):317.
    [19] 刘家国,刘巍,刘潇琦,等.基于扎根理论方法的中俄跨境电子商务发展研究[J].中国软科学,2015(9):27.
    [20] 张中强.我国物流企业信息技术水平与企业绩效关系的实证研究[J].管理现代化,2012(3):20.
    [21] 谢磊,马士华,桂华明,等.供应物流协同影响机制实证分析[J].科研管理,2014,35(3):147.
    [22] 张季平,骆温平.物流平台技术与运营模式协同创新研究[J].科研管理,2018,39(2):19.
    [23] 王谦,李江凤.基于物联网管理模式的智慧物流模式构建[J].中国市场,2014(50):79.
    [24] 贾玢.现代区域物流产业信息化水平评价指标体系的构建:以内蒙古自治区为例[J].财经理论研究,2016(3):45.
    [25] 田青,白卫东.物流企业信息化评价指标体系构建研究[J].物流科技,2010,33(1):96.
    [26] TALLON P P.Inside the adaptive enterprise:an information technology capabilities perspective on business process agility[J].Information Technology and Management,2008,9(1):21.
    [27] STOEL D M,MUHANNA W A.IT capabilities and firm performance:a contingency analysis of the role of industry and IT capability type[J].Information & Management,2009,46(3):181.
    [28] 曲洪建,张亚婷.品牌童装渠道协同对渠道绩效的影响[J].纺织学报,2017,38(05):150.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700