基于LABVIEW的焊缝表面缺陷智能检测系统研究
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摘要
利用LABVIEW软件,开发了焊缝表面缺陷采集以及感兴趣区域(ROI)截取、阈值分割、中值滤波、形态学处理以及图像的细化等程序。在此基础上,采用多模板几何匹配模式,对采集的图像进行了匹配和识别。该缺陷检测系统的开发为视觉检测技术替代人工检测奠定了基础。
引文
[1]胡文刚,刚铁.基于超声信号和图像融合的焊缝缺陷识别[J]焊接学报,2013,34(4):53-56.
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[6]徐培全,唐新华,李莉娜,等.视觉传感机器人焊缝跟踪系统[J].上海交通大学学报,2008,42(1):28-31.
[7]Mahajan A,Fiqueroa F.Intelligent seam tracking using ultrasonic sensors for robotic welding[J].Robotica,1997,15(3):275-281.
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[9]任大海,尤政,孙长库,等.焊缝射线实时成像自动分析系统焊接学报[J].2000,21(1):61-63.
[10]赵永珠.船舶焊缝图像缺陷识别系统研究[D].湖北武汉:武汉理工大学,2009.
[11]周春成.图像处理技术在焊接缺陷检测中的应用[D].河南郑州:郑州大学,2010.
[12]梁硼.X射线焊缝图像缺陷自动提取与识别技术研究[D].江苏南京:南京航空航天大学,2012.
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[17]卢昌福.基于激光视觉传感的焊后检测技术研究[D].黑龙江哈尔滨:哈尔滨工业大学,2007.
[18]华清宇.汽车横向摇臂焊缝质量焊后视觉检测系统研究[D].上海:上海交通大学,2012.
[19]李明.一种焊缝成形形貌的视觉评判方法研究[D].甘肃兰州:兰州理工大学,2014.
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