基于直觉判断矩阵和证据理论的群组决策方法
|
摘要
针对属性权重已知的群决策环境,根据直觉模糊和证据理论相关知识,提出了一种群决策方法。采用直觉模糊数描述专家关于方案的两两比较结果,构建直觉判断矩阵;根据直觉判断矩阵排序中转法,按一致性要求确定属性直觉模糊数型权重;以直觉模糊评价值构造Mass函数,结合证据冲突度和犹豫度,在属性层面区对专家权重进行合理分配;利用直觉模糊集加权集结算子集结决策信息,并根据得分值和精确值进行方案排序。通过算例,验证了所提方法的合理有效性。
Ai ming at attribute weights known group decision-making environment, a group decision method is proposed according to the knowledge of intuitionistic fuzzy and evidence theory. The intuitionistic fuzzy number is used to describe the results of the two pairs of experts on the program to construct the intuitive judgment matrix. The intuitive judgment matrix is transformed into intuitive fuzzy weight of attributes by intuitive judgment matrix sorting method according to the consistency requirements. The intuitionistic fuzzy evaluation value is turned into Mass function,and the weight of experts is allocated rationally in the attribute level combined the evidence conflict and hesitation degree. The decision information is assembled by using the intuitionistic fuzzy set weighted aggregate operator and programs are sorted according to the score value and the exact value.
Ai ming at attribute weights known group decision-making environment, a group decision method is proposed according to the knowledge of intuitionistic fuzzy and evidence theory. The intuitionistic fuzzy number is used to describe the results of the two pairs of experts on the program to construct the intuitive judgment matrix. The intuitive judgment matrix is transformed into intuitive fuzzy weight of attributes by intuitive judgment matrix sorting method according to the consistency requirements. The intuitionistic fuzzy evaluation value is turned into Mass function,and the weight of experts is allocated rationally in the attribute level combined the evidence conflict and hesitation degree. The decision information is assembled by using the intuitionistic fuzzy set weighted aggregate operator and programs are sorted according to the score value and the exact value.
引文
[1]陈可.基于判断矩阵的群决策方法研究综述[J].系统工程,2009,27(1):8-13.
[2]姚升保,徐敏.群组决策中三角模糊数互补判断矩阵的相容性及方案排序研究[J].中国管理科学,2012,20(5):152-156.
[3]吕智颖,黄天民,郑理伟,等.梯形模糊互反判断矩阵的一致性及修正[J].控制与决策,2014,29(12):2207-2211.
[4]杨雷,朱彦绮.多元判断偏好集结的混合群决策过程研究[J].系统工程与电子技术,2017,39(1):125-131.
[5]李登峰.直觉模糊集决策与对策分析方法[M].北京:国防工业出版社,2012.
[6]王开荣,杨红.基于直觉模糊集的多属性决策方法[J].模糊系统与数学,2010,24(3):114-118.
[7]赵萌,任嵘嵘,邱菀华.基于直觉模糊熵的专家权重确定方法及其验证[J].控制与决策,2015,30(7):1233-1238.
[8]王毅,刘三阳,张文,等.属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法[J].电子学报,2014,42(12):2509-2514.
[9]王文全,黄胜,王超.舰船通道布置方案的直觉模糊多属性群决策方法[J].上海交通大学学报,2013,47(6):894-899.
[10]李闯,端木京顺,蔡忠义,等.基于判断矩阵的专家模糊核聚类组合赋权方法[J].控制与决策,2012,27(9):1411-1420.
[11]陈晓红,李喜华.基于直觉梯形模糊TOPSIS的多属性群决策方法[J].控制与决策,2013,28(9):1377-1381.
[12]徐选华,王兵,周艳菊.基于信任机制的不完全信息大群体决策方法[J].控制与决策,2016,31(4):577-585.
[13]江红莉,何建敏,庄亚明,等.基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法[J].控制与决策,2012,27(5):752-756.
[14]史超,程咏梅,潘泉.基于直觉模糊和证据理论的混合型偏好信息集结方法[J].控制与决策,2012,27(8):1163-1168.
[15]陈云翔,蔡忠义,张诤敏,等,基于证据理论和直觉模糊集的群决策信息集结方法[J].系统工程与电子技术,2015,37(3):594-598.
[16]涂振坤,张爱萍.直觉判断矩阵的弱传递性与加型一致性研究[J].浙江大学学报(理学版),2014,41(3):358-366.
[17]涂振坤,刘心报.直觉判断矩阵的直觉模糊评价值研究[J].中国科学技术大学学报(理学版),2013,43(5):420-428.
[18]彭颖,胡增辉,沈怀荣.一种修正证据距离[J].电子与信息学报,2013,35(7):1624-1629.
[19]周伟,何建敏,余德建.直觉模糊群决策中专家权重确定的一种精确方法[J].控制与决策,2013,28(5):716-725.
[20]刘海燕,赵宗贵,刘熹. D-S证据理论中冲突证据的合成方法[J].电子科技大学学报,2008,37(5):701-704.
[21]王泽洲,陈云翔,蔡忠义,等.基于偏差熵的专家聚类赋权方法[J].火力与指挥控制,2016,41(9):61-65.
[22]王泽洲,陈云翔,项华春.基于乘积偏好关系的专家模糊核聚类赋权方法[J].火力与指挥控制,2017,42(5):56-62.
[2]姚升保,徐敏.群组决策中三角模糊数互补判断矩阵的相容性及方案排序研究[J].中国管理科学,2012,20(5):152-156.
[3]吕智颖,黄天民,郑理伟,等.梯形模糊互反判断矩阵的一致性及修正[J].控制与决策,2014,29(12):2207-2211.
[4]杨雷,朱彦绮.多元判断偏好集结的混合群决策过程研究[J].系统工程与电子技术,2017,39(1):125-131.
[5]李登峰.直觉模糊集决策与对策分析方法[M].北京:国防工业出版社,2012.
[6]王开荣,杨红.基于直觉模糊集的多属性决策方法[J].模糊系统与数学,2010,24(3):114-118.
[7]赵萌,任嵘嵘,邱菀华.基于直觉模糊熵的专家权重确定方法及其验证[J].控制与决策,2015,30(7):1233-1238.
[8]王毅,刘三阳,张文,等.属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法[J].电子学报,2014,42(12):2509-2514.
[9]王文全,黄胜,王超.舰船通道布置方案的直觉模糊多属性群决策方法[J].上海交通大学学报,2013,47(6):894-899.
[10]李闯,端木京顺,蔡忠义,等.基于判断矩阵的专家模糊核聚类组合赋权方法[J].控制与决策,2012,27(9):1411-1420.
[11]陈晓红,李喜华.基于直觉梯形模糊TOPSIS的多属性群决策方法[J].控制与决策,2013,28(9):1377-1381.
[12]徐选华,王兵,周艳菊.基于信任机制的不完全信息大群体决策方法[J].控制与决策,2016,31(4):577-585.
[13]江红莉,何建敏,庄亚明,等.基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法[J].控制与决策,2012,27(5):752-756.
[14]史超,程咏梅,潘泉.基于直觉模糊和证据理论的混合型偏好信息集结方法[J].控制与决策,2012,27(8):1163-1168.
[15]陈云翔,蔡忠义,张诤敏,等,基于证据理论和直觉模糊集的群决策信息集结方法[J].系统工程与电子技术,2015,37(3):594-598.
[16]涂振坤,张爱萍.直觉判断矩阵的弱传递性与加型一致性研究[J].浙江大学学报(理学版),2014,41(3):358-366.
[17]涂振坤,刘心报.直觉判断矩阵的直觉模糊评价值研究[J].中国科学技术大学学报(理学版),2013,43(5):420-428.
[18]彭颖,胡增辉,沈怀荣.一种修正证据距离[J].电子与信息学报,2013,35(7):1624-1629.
[19]周伟,何建敏,余德建.直觉模糊群决策中专家权重确定的一种精确方法[J].控制与决策,2013,28(5):716-725.
[20]刘海燕,赵宗贵,刘熹. D-S证据理论中冲突证据的合成方法[J].电子科技大学学报,2008,37(5):701-704.
[21]王泽洲,陈云翔,蔡忠义,等.基于偏差熵的专家聚类赋权方法[J].火力与指挥控制,2016,41(9):61-65.
[22]王泽洲,陈云翔,项华春.基于乘积偏好关系的专家模糊核聚类赋权方法[J].火力与指挥控制,2017,42(5):56-62.