基于Hadoop的大数据网络安全实体识别方法
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  • 作者:何迪
  • 关键词:Hadoop ; 大数据 ; 网络安全 ; 实体识别
  • 中文刊名:DZRU
  • 英文刊名:Electronic Technology & Software Engineering
  • 机构:襄阳职业技术学院;
  • 出版日期:2019-03-20 11:47
  • 出版单位:电子技术与软件工程
  • 年:2019
  • 期:No.151
  • 语种:中文;
  • 页:DZRU201905156
  • 页数:1
  • CN:05
  • ISSN:10-1108/TP
  • 分类号:220
摘要
本文主要针对Hadoop的大数据网络安全实体识别方法展开研究,希望能够为相关工作者提供理论帮助。
        
引文
[1]张春霞,王新猛,张晓熙.基于Hadoop的森林公安网络舆情监测系统设计与实现[J].信息网络安全,2018(12):82-86.
    [2]李优.基于Hadoop的分布式网络爬虫设计与实现[D].西北大学,2018.
    [3]吕涛.基于Hadoop平台的并行决策树算法研究[D].西安科技大学,2018.
    [4]金丹丹.Hadoop容错机制中的推测执行策略优化与研究[D].南京信息工程大学,2018.

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