工业园区碳排放的影响因素——基于国家低碳工业园区试点的研究
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  • 英文篇名:The Study on the Influencing Factors of Industrial Park Carbon Emissions:Based on the National Low-carbon Industrial Park Pilot Programme
  • 作者:禹湘 ; 王苒 ; 武占云
  • 英文作者:YU Xiang;WANG Ran;Wu Zhan-yun;Institute for Urban and Environmental Studies, Chinese Academy of Social Sciences;Center for Sustainable Development, Chinese Academy of Social Sciences;Research Institute for Global Value Chains, University of International Business and Economics;
  • 关键词:碳排放 ; 低碳工业园区 ; STIRPAT模型
  • 英文关键词:carbon emissions;;low-carbon industrial park;;STIRPAT model
  • 中文刊名:CSHY
  • 英文刊名:Urban and Environmental Studies
  • 机构:中国社会科学院城市发展与环境研究所;中国社会科学院可持续发展中心;对外经济贸易大学全球价值链研究院;
  • 出版日期:2017-09-20
  • 出版单位:城市与环境研究
  • 年:2017
  • 期:No.13
  • 基金:中国清洁发展机制基金赠款项目“重点工业企业碳管理能力提升路径与政策研究”(批准号:2014086);; 中国社会科学院学科登峰战略“气候变化经济学”优势学科建设项目(2017年);; 对外经济贸易大学新进教师项目“全球价值链视角下的中国制造业碳排放问题研究”(批准号:15QD27)
  • 语种:中文;
  • 页:CSHY201703006
  • 页数:12
  • CN:03
  • ISSN:10-1211/C
  • 分类号:82-93
摘要
工业是中国能源消耗和碳排放的主要领域,工业园区是中国工业集聚发展的主要形式之一。为促进工业园区的低碳转型,工业和信息化部、国家发展和改革委员会于2013年联合组织开展国家低碳工业园区试点工作。作者选取参与试点工作的18家工业园区为样本,采用STIRPAT模型分析了产业结构、能源结构、科研投入等因素对工业园区碳排放的影响。研究结果表明,园区生产总值是影响碳排放的重要因素,且二者呈现倒U型关系,证明了环境库兹涅茨曲线的存在;能源强度与园区碳排放显著正相关;产业结构和科研投入对园区碳排放影响也十分显著,且均表现为负相关关系;可再生能源的使用对减少园区碳排放的效果还不明显。研究结果表明应采用差异化的低碳发展路径来实现工业园区的低碳发展。
        Industry is the major sector of energy consumption and carbon emissions in China,and industrial park is one of the main forms of industrial agglomeration development in China. To promote the low-carbon transformation of industrial parks,the Ministry of Industry and Information Technology and the National Development and Reform Commission jointly launched the national low-carbon industrial park pilot programme in 2013. The authors select 18 pilot industrial parks and adopt the STIRPAT model to evaluate the effect of several influencing factors such as industrial structure,energy structure and R&D input on the industrial park carbon emissions. The results show that the GDP of the industrial parks is one of the most important factors influencing the carbon emissions and there exists a 'reverse U shape'relationship between GDP and carbon emissions of industrial parks,verifying the existence of Environmental Kuznets Curve. The energy intensity has a significant positive correlation to the carbon emissions,and the industrial structure and R&D input also have significant negative influences on carbon emissions. Meanwhile,renewable energy does not show an obvious effect in reducing carbon emissions. It is suggested to adopt the differentiated path in order to achieve the low-carbon development.
引文
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    (1)高耗能园区、综合园区和低耗能园区分别按照园区六大高耗能行业能源消耗占园区总能源消耗的比重高于或等于65%、低于65%且高于或等于10%,以及小于10%的标准划分。
    (2)样本园区包括天津滨海高新技术产业开发区华苑科技园、内蒙古自治区鄂托克经济开发区、内蒙古自治区赤峰红山经济开发区、辽宁沈阳经济技术开发区、吉林吉林化学工业循环经济示范园区、吉林长春经济技术开发区、江苏宜兴环保科技工业园、上海金桥经济技术开发区、江苏苏州工业园区、浙江嘉兴秀洲工业园区、安徽合肥经济技术开发区、安徽池州经济技术开发区、江西南昌国家高新技术产业开发区、河南洛阳国家高新技术产业开发区、重庆璧山工业园区、四川达州经济开发区、贵州遵义经济技术开发区、宁夏回族自治区石嘴山高新技术产业开发区。

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