高光谱影像多类型复合噪声分析的低秩稀疏方法研究

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英文篇名：Hyperspectral Image Mixed Noise Analysis Using Low Rank and Sparse Based Method 作者：贺威 英文作者：HE Wei;State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing (LIESMARS),Wuhan University; 中文刊名：DLGT 英文刊名：Geography and Geo-Information Science 机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 出版日期：2019-03-15 出版单位：地理与地理信息科学 年：2019 期：v.35 基金：国家自然科学基金项目(61201342、41571362);; 湖北省自然科学基金项目(2016CFB569);; 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2042017kf0218) 语种：中文; 页：DLGT201902021 页数：1 CN：02 ISSN：13-1330/P 分类号：147

摘要

<正>高光谱影像具有图谱合一的优点,能够以较高的光谱诊断能力对地物目标进行精细分类与识别,在城市规划、农林检测、地形图更新、地籍调查等诸多领域具有广泛的应用。但在高光谱遥感影像观测过程中,受传感器故障或天气条件的影响,高光谱数据经常会受到条带噪声、信息缺失、云雾遮挡、阴影等降质因素的干扰,这些噪声问题严重影响了高光谱数据后续应用的精度和可信度。为了克服噪声问题,需要从"数据"的角度系统发展高光谱影像噪声分析方法,从"任务"的角度构建高光谱噪声
        

引文