摘要
文章针对中国金融环境中商业银行信贷风险现状,利用转移概率折算了关于信贷转移风险概率的散点值分布的标准差与方差,从中获得整个转移矩阵,并针对授信总体额度进行了远期贴现下的转移概率收益方差测算。结果表明:商业银行的信贷风险主要维持在获信主体信用级别的中部,且商业银行在向获信主体释放信贷过程中的接纳抵押额度具备前部变化大,后部跳跃的特征。整个商业银行在转移概率下的信贷风险仍然居于稳定的中间级别。给定信用事件及远期贴现信号情形下,各信用等级的十万次内折算的参与样本量越大,则获得的拟合值越强烈,也即是越为精确的趋势估计,而低级别信用的折现值越低,其对于商业银行信贷风险的评估误差越高。
引文
[1]Berger A N,Frame W S,Ioannidou V.Reexamining the Empirical Re-lation Between Loan Risk and Collateral:The Roles of Collateral Li-quidity and Types[J].Journal of Financial Intermediation,2015.
[2]Corradi G,Janssen J,Manca R.Numerical Treatment of HomogeneousSemi-Markov Processes in Transient Case–A Straightforward Approach[J].Methodology&Computing in Applied Probability,2004,6(2).
[3]Schmitt T A,Chetalova D,Sch Afer R,et al.Credit Risk and the Insta-bility of the Financial System:An Ensemble Approach[J].Epl,2013,105(3).
[4]常亮,连玉君,安苑.银行授信影响了企业的现金持有管理行为吗?——基于动态面板门限模型的实证[J].金融经济学研究,2014,(6).
[5]杜宽旗,谢琴花.基于半马尔可夫模型的信用等级转移概率研究[J].商业研究,2011,(11).
[6]迟国泰,董贺超,刘艳萍.基于信用风险迁移的组合收益与组合风险计量模型[J].科研管理,2009,30(2).
[7]张莉.贷款风险信用等级的多阶Markov转移概率估计[J].统计与决策,2015,(23).
[8]姜凤利.基于信用转移矩阵的违约概率和风险溢价计算[J].辽宁石油化工大学学报,2015,(4).
[9]文忠平,周圣,史本山.基于公司信用风险计量的联合预测模型[J].经济体制改革,2012,(1).
[10]陆静,王漪碧,王捷.贷款利率市场化对商业银行风险的影响——基于盈利模式与信贷过度增长视角的实证分析[J].国际金融研究,2014,(6).
[11]汪文渊,谢潇衡,何幼桦.Credit Metrics模型中转移概率和风险价值的计算[J].上海大学学报:自然科学版,2008,14(2).
[12]吴成颂,周炜,黄送钦.产能过剩下银行信贷资源配置行为研究——基于控股股东的持股结构视角[J].科学决策,2015,(5).