基于区间数的Spearman秩相关系数的多属性决策方法
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摘要
针对属性值为区间数,且权重完全未知的多属性决策问题,文章提出了一种新的决策方法。首先,根据Spearman秩相关系数的概念,给出了区间数的Spearman秩相关系数的表示形式以及相关性质,然后由各方案与理想方案的Spearman秩相关系数的大小,得到方案的优序排列。该方法避免了区间型属性值在运算和处理时的复杂性,以及属性权重的确定,简化了决策问题的求解过程,实例说明该方法客观合理,有效可行。
引文
[1]耿秀丽,肖子涵,孙绍荣.基于双层专家权重确定的风险型大群体决策[J].控制与决策, 2017,(5).
[2]翟珊珊,段婕.组合权重确定方法的仿真对比分析[J].统计与决策,2015,(24).
[3]孟俊娜,于利爽,刘炳胜.基于投影的直觉模糊群决策专家权重确定方法[J].统计与决策, 2016,(20).
[4]习扬,樊治平.使用在线评价信息的属性权重确定方法及方案排序法[J].控制与决策,2016, 31(11).
[5]杨松,陈建中.基于多区间数的决策方法[J].统计与决策,2017,(3).
[6]吴潜.基于中点及半径的区间数组合预测模型性质研究[J].统计与决策,2017,(4).
[7]徐泽水,达庆利.区间数排序的可能度法及应用[J].系统工程学报,2003, 18(1).
[8]张全,樊治平,潘德惠.不确定性多属性决策中区间数的一种排序方法[J].系统工程理论与实践,1999, 19(5).
[9]Aczel A. D. Complete Business Statistics[M]. Richard D. Irvin, Inc.1998.
[10]Szmidt E,Kacprzyk J. The Spearman and Kendall Rank Correlation Coefficients Between Intuitionistic Fuzzy Sets[J]. Eusflat, 2011,(521-528).
[11]董跃华,刘力.基于相关系数的决策树优化算法[J].计算机工程与科学,2015, 37(9).
[12]庞南生,张洪青.一种基于Spearman秩相关系数与熵的多属性决策方法[J].运筹与管理,2003, 12(5).
[13]朱卫东,杜承勇,吴勇.一种基于相关系数矩阵的TOPSIS决策方法[J].数学的实践与认识,2014, 44(4).
[14]袁宇,关涛,闫相斌,李一军.基于区间直觉模糊数相关系数的多准则决策模型[J].管理科学学报,2014, 17(4).
[15]Myers J L. and Well A W, Research Design and Statistical Analysis(second edition ed.)[M]. Milton Park:Lawrence Erlbaum, 2003.
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