基于小波神经网络的股票预测

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英文篇名：Stock price prediction based on the wavelet neural network 作者：李娌芝 ; 杨柱元 ; 官心果 ; 何翠玲 ; 王春菊 英文作者：LI Li-zhi;YANG Zhu-yuan;GUAN Xin-guo;HE Cui-ling;WANG Chun-ju;School of Mathematics and Computer Science, Yunnan Minzu University; 关键词：小波变换 ; BP算法 ; 小波神经网络 英文关键词：wavelet transform;;BP algorithm;;wavelet neural network 中文刊名：YNMZ 英文刊名：Journal of Yunnan Minzu University(Natural Sciences Edition) 机构：云南民族大学数学与计算机科学学院; 出版日期：2019-03-19 14:49 出版单位：云南民族大学学报(自然科学版) 年：2019 期：v.28;No.114 基金：国家自然科学基金(11361076) 语种：中文; 页：YNMZ201902013 页数：4 CN：02 ISSN：53-1192/N 分类号：56-59

摘要

通过将Morlet母小波基函数作为神经网络隐含层神经元的激励函数,构建了Morlet小波神经网络,对网络结构进行了隐含层节点的优化,对股票收盘价的变化进行仿真和预测,实验结果表明,Morlet小波神经网络具有较好的逼近非线性映射的能力,其泛化性能和预测能力较优.
        Through the mother Morlet wavelet basis function as the excitation function of hidden layer neurons in the neural network, this paper has built the Morlet wavelet neural network, optimized the hidden layer nodes of the network structure, simulated and predicted the change of the stock's closing price. The experimental results show that the Morlet wavelet neural network has a relatively better approximation of nonlinear mapping ability, a better generalization performance and prediction ability.

引文

[1] 姜爱萍. 混沌时间序列的小波神经网络预测方法及其优化研究[M]. 上海:上海大学出版社, 2013.
    [2] 邹阿金, 张雨浓. 基函数神经网络及应用[M]. 广州:中山大学出版社, 2009.
    [3] 齐越. 结合小波分析的非平稳时间序列预测方法研究[D]. 秦皇岛:燕山大学, 2014.
    [4] 尹春华, 陈雷. 基于BP神经网络人口预测模型的研究与应用[J]. 人口学刊, 2005(2):44-48.
    [5] 宗娜娜. 小波神经网络在股票预测中的研究与应用[D]. 昆明:昆明理工大学, 2014.
    [6] SUBASI A, YILMAZ M, OZCALIK H R. Classification of EMG signals using wavelet neural network[J]. Journal of Neuroscience Methods, 2006, 156(1/2):360.
    [7] 郭俊元. 一种改进小波网络及其应用[D]. 长春:吉林大学, 2006.
    [8] MEKANIK F, IMTEAZ M A, GATO-TRINIDAD S, et al. Multiple regression and artificial neural network for long-term rainfall forecasting using large scale climate modes[J]. Journal of Hydrology, 2013, 503(503):11-21.
    [9] 王丽贤. 时间序列预测技术研究[D]. 天津:天津理工大学, 2011.
    [10] 国家统计局. 中国统计年鉴—2011[M]. 北京:中国统计出版社2012.