城市综合体的三维可视性与使用者行为关联性研究
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  • 英文篇名:Research on the Relevance Between the Three-Dimensional Visibility and the User Behavior of Mixed-Use Complex
  • 作者:王桢栋 ; 潘逸瀚 ; 陆毅
  • 英文作者:WANG Zhendong;PAN Yihan;LU Yi;
  • 关键词:三维可视性分析 ; 空间句法 ; 立体城市 ; 城市综合体 ; 空间布局 ; 使用者行为
  • 英文关键词:three-dimensional visibility graphic analysis;;space syntax;;volumetric city;;mixed-use complex;;spatial layout;;user behavior
  • 中文刊名:XJZJ
  • 英文刊名:New Architecture
  • 机构:同济大学建筑与城市规划学院,高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室,生态化城市设计国际合作联合实验室;同济大学建筑与城市规划学院;香港城市大学建筑及土木工程系;香港城市大学深圳研究院;
  • 出版日期:2018-06-01
  • 出版单位:新建筑
  • 年:2018
  • 期:No.178
  • 基金:国家自然科学基金项目(51008213,51578474);; 国家社会科学基金项目(16BGL186)
  • 语种:中文;
  • 页:XJZJ201803008
  • 页数:5
  • CN:03
  • ISSN:42-1155/TU
  • 分类号:38-42
摘要
在人口增长和用地紧缺的双重压力下,立体化是我国城市发展的必然选择,而城市综合体是其重要的研究载体和实现途径。选取上海正大广场为研究对象,以三维可视性分析方法描述其空间布局,通过线性回归分析研究空间可视性与使用者行为之间的关联性,证明可视性是影响使用者行为的重要因素,从而揭示立体空间布局与使用者行为的关系。
        Under the pressure of population growth and land shortage, three-dimensional development is the only choice for cities in China. Mixed-use complex is one of the important research agent and realization approach for the development. Based on the three-dimensional visibility graphic analysis, this paper describes the spatial layout of Shanghai Super Brand Mall,studies the relationship between spatial visibility and user behavior through linear regression analysis, proves that visibility is an important factor affecting user behavior and reveals the relationship between spatial layout and user behavior.
引文
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    (1)连通度是节点的局部属性,针对某一空间节点,与节点直接连接的视点数量即为连通度。
    (2)整合度是节点的全局属性,针对某一空间节点,与空间中所有视点的距离长度的标准化总合即为整合度。
    (3)特纳借鉴空间句法和社会网络理论,提出基于图论的可视性分析方法,描述了空间位置在局部环境和整体环境中的可视关系。
    (4)R反映了自变量与因变量之间的相关性;R~2即为方差,反映回归方程的拟合度,R~2越高说明模型的解释能力越强;调整后R~2反映了去除样本量对R~2的影响后回归方程的拟合度;R~2变更反映自变量对因变量的影响,值与R~2越接近说明常数的解释能力越低;F值变更是表示方差分析检验变量,当F值越大而显著性越小时,说明模型越可信;df1是自变量数量;df2反映样本数量减去变量数量;显著性F值变更小于0.05时,说明自变量与因变量之间存在统计学上的相关性。
    (5)对于某一公共空间的单位网格(5 m×5 m=25 m~2),横坐标表示此网格内发生主动活动的使用者数量,纵坐标表示此网格的可视性在所有网格内的排名,排名越靠前说明可视性越高。在共计1 515个空间网格内,共观测到786个停留活动,其中主动活动占11%,分布在其中57个网格内(每个网格包含1-3名主动活动使用者),其他1 458个网格内主动活动人数为0,因此散点集中分布在活动人数为0的区域。

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