摘要
信息技术时代,海量的数据呈现爆炸式增长。网购已逐渐成为人们购物的主要方式,特别是在"互联网+"战略推动下,营销模式也发生了重大的转变,新零售模式逐步兴起并得到发展。这就对企业的营销策略提出了更高的要求,为了能够全面了解消费者需求、消费者购物习惯,从而实现个性化营销和精准营销,更加需要企业掌握和利用好大数据。通过阐述互联网时代,依托粗糙集,以消费者的大量行为轨迹数据挖掘出客户的隐性知识,从而能够更好地为企业的营销服务提供助力。
引文
[1]朱春晓.新零售模式下电子商务的现状及趋势分析[J].现代营销:经营版,2019,(6):133.
[2]曹悦.电子商务背景下客户隐性知识获取机制研究[D].郑州:郑州大学,2017.
[3]袁佳玲,王海盈,陈丽媛,秦旖旎,张颖.“新零售”发展前景及关键问题研究[J].现代商贸工业,2019,(15):53-55.
[4]周凡程.粗糙集理论在数据离散化中的应用研究[D].长沙:中国人民解放军国防科学技术大学,2012.
[5]王举范,陈卓.基于信息熵的粗糙集连续属性多变量离散化算法[J].青岛科技大学学报:自然科学版,2013,(4):423-426
[6]赵茜.自动化技术、计算机技术[J].中国无线电电子学文摘,2011,(5):167-246.