山东省近10年植被覆盖度变化与气候因子相关性分析
|
摘要
为了分析近10年山东省植被覆盖度时空变化格局及其与气候因子的相关性,利用2005—2015年的MODIS/NDVI数据及降水和温度数据,结合重心模型,实现近10年山东省植被变化空间格局分析,并且使用克里金法对降水和温度数据进行空间插值,然后对2005—2015年内降水和温度对植被覆盖度的影响进行相关系数分析,最后从滞后期分析植被对降水和温度的滞后反映。研究结果显示,近10年来山东省植被盖度总体有明显的增长,降水和温度对植被生长的影响呈现出不同程度的正相关,并且温度对植被的影响大于降水对植被的影响,植被生长对降水、温度的响应表现出明显的时滞效应。
In order to analyze the temporal and spatial pattern of vegetation coverage change and its correlation with climatic factors in Shandong province in recent ten years,this paper utilized MODIS/NDVI data,precipitation data and temperature data from 2005 to2015,combined the model of center of gravity to realize the spatial pattern analysis of vegetation changes in Shandong province in last decade. Kriging was used to interpolate the precipitation and temperature data,then,the correlation coefficient analysis of the influence of precipitation and temperature on the vegetation cover during 2005 to 2015 was carried out. Finally,we analyzed the lagging response of vegetation to precipitation and temperature. The results show that there is a significant increase in vegetation coverage in Shandong province in recent ten years,precipitation and temperature have different degrees of positive correlation with vegetation growth,and the impact of temperature on vegetation is greater than the impact of precipitation on vegetation. Vegetation growth on the precipitation and temperature response showed significant lag effect.
In order to analyze the temporal and spatial pattern of vegetation coverage change and its correlation with climatic factors in Shandong province in recent ten years,this paper utilized MODIS/NDVI data,precipitation data and temperature data from 2005 to2015,combined the model of center of gravity to realize the spatial pattern analysis of vegetation changes in Shandong province in last decade. Kriging was used to interpolate the precipitation and temperature data,then,the correlation coefficient analysis of the influence of precipitation and temperature on the vegetation cover during 2005 to 2015 was carried out. Finally,we analyzed the lagging response of vegetation to precipitation and temperature. The results show that there is a significant increase in vegetation coverage in Shandong province in recent ten years,precipitation and temperature have different degrees of positive correlation with vegetation growth,and the impact of temperature on vegetation is greater than the impact of precipitation on vegetation. Vegetation growth on the precipitation and temperature response showed significant lag effect.
引文
[1] ZHOU Lei,LYU Aifeng. Investigating Natural Drivers of Vegetation Coverage Variation Using MODIS Imagery in Qinghai,China[J]. Journal of Arid Land,2016,8(1):109-124.
[2] TIYIP T,SAWUT M,JOHNSON V C,et al. Remote Sensing[J]. Journal of Arid Land,2013,5(1):89-101.
[3]李玉凤,王波,李小明.基于SPOT5影像的山东南四湖地被覆盖分类研究[J].遥感技术与应用,2008,23(1):62-66.
[4]穆少杰,李建龙,陈奕兆,等.2001—2010年内蒙古植被覆盖度时空变化特征[J].地理学报,2012,67(9):1255-1268.
[5]王震,闫文德,刘曙光,等.基于MODIS数据的湖南省2001—2013年植被覆盖指数时空变化研究[J].中南林业科技大学学报,2016,36(11):41-46.
[6]崔林丽,史军,肖风劲,等.中国东部NDVI的变化趋势及其与气候因子的相关分析[J].资源科学,2010,32(1):124-131.
[7]张喜旺,吴炳方.基于中高分辨率遥感的植被覆盖度时相变换方法[J].生态学报,2015,35(4):1155-1164.
[8]李钰溦,贾坤,魏香琴,等.中国北方地区植被覆盖度遥感估算及其变化分析[J].国土资源遥感,2015,27(2):112-117.
[9]信志红,李刚,李峰.基于MODIS数据的黄河口植被覆盖变化与气候因子相关性分析[J].贵州气象,2017,41(3):24-29,45.
[10]李萌.基于像元二分模型榆神府矿区植被覆盖度研究[C]∥中国农业工程学会2011年学术年会论文集.[S.l.]:中国农业工程学会(CSAE),2011.
[11]姜琳,冯文兰,郭兵.雅鲁藏布江流域近13年植被覆盖动态监测及与降水因子的相关性分析[J].长江流域资源与环境,2014,23(11):1610-1619.
[12]郭施宏,王富喜,高明.山东半岛人口城市化与土地城市化时空耦合协调关系研究[J].经济地理,2014,34(3):72-78.
[13]叶勤玉,高阳华,杨世琦,等.基于MODIS数据的重庆市植被覆盖度时空变化分析[J].高原山地气象研究,2016,36(2):53-58.
[14]徐建华,岳文泽.近20年来中国人口重心与经济重心的演变及其对比分析[J].地理科学,2001,21(5):385-389.
[15]荣慧芳,方斌.基于重心模型的安徽省城镇化与生态环境匹配度分析[J].中国土地科学,2017,31(6):34-41.
[16]徐勇.植被覆盖动态变化及其与气候因子的时空响应特征研究[D].徐州:中国矿业大学,2015.
[17]阿多,赵文吉,宫兆宁,等.1981—2013华北平原气候时空变化及其对植被覆盖度的影响[J].生态学报,2017,37(2):576-592.
[18]崔林丽,史军,杨引明,等.中国东部植被NDVI对温度和降水的旬响应特征[J].地理学报,2009,64(7):850-860.
[19]崔林丽,史军,肖风劲,等.中国东部NDVI的变化趋势及其与气候因子的相关分析[J].资源科学,2010,32(1):124-131.
[20]袁沫汐.湖北省植被动态变化与物候对气候变化的响应[D].武汉:武汉大学,2017.
[21]白建军,白江涛,王磊.2000~2010年陕北地区植被NDVI时空变化及其与区域气候的关系[J].地理科学,2014,34(7):882-888.
[22]秦伟,朱清科,张学霞,等.植被覆盖度及其测算方法研究进展[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2006,34(9):163-170.
[2] TIYIP T,SAWUT M,JOHNSON V C,et al. Remote Sensing[J]. Journal of Arid Land,2013,5(1):89-101.
[3]李玉凤,王波,李小明.基于SPOT5影像的山东南四湖地被覆盖分类研究[J].遥感技术与应用,2008,23(1):62-66.
[4]穆少杰,李建龙,陈奕兆,等.2001—2010年内蒙古植被覆盖度时空变化特征[J].地理学报,2012,67(9):1255-1268.
[5]王震,闫文德,刘曙光,等.基于MODIS数据的湖南省2001—2013年植被覆盖指数时空变化研究[J].中南林业科技大学学报,2016,36(11):41-46.
[6]崔林丽,史军,肖风劲,等.中国东部NDVI的变化趋势及其与气候因子的相关分析[J].资源科学,2010,32(1):124-131.
[7]张喜旺,吴炳方.基于中高分辨率遥感的植被覆盖度时相变换方法[J].生态学报,2015,35(4):1155-1164.
[8]李钰溦,贾坤,魏香琴,等.中国北方地区植被覆盖度遥感估算及其变化分析[J].国土资源遥感,2015,27(2):112-117.
[9]信志红,李刚,李峰.基于MODIS数据的黄河口植被覆盖变化与气候因子相关性分析[J].贵州气象,2017,41(3):24-29,45.
[10]李萌.基于像元二分模型榆神府矿区植被覆盖度研究[C]∥中国农业工程学会2011年学术年会论文集.[S.l.]:中国农业工程学会(CSAE),2011.
[11]姜琳,冯文兰,郭兵.雅鲁藏布江流域近13年植被覆盖动态监测及与降水因子的相关性分析[J].长江流域资源与环境,2014,23(11):1610-1619.
[12]郭施宏,王富喜,高明.山东半岛人口城市化与土地城市化时空耦合协调关系研究[J].经济地理,2014,34(3):72-78.
[13]叶勤玉,高阳华,杨世琦,等.基于MODIS数据的重庆市植被覆盖度时空变化分析[J].高原山地气象研究,2016,36(2):53-58.
[14]徐建华,岳文泽.近20年来中国人口重心与经济重心的演变及其对比分析[J].地理科学,2001,21(5):385-389.
[15]荣慧芳,方斌.基于重心模型的安徽省城镇化与生态环境匹配度分析[J].中国土地科学,2017,31(6):34-41.
[16]徐勇.植被覆盖动态变化及其与气候因子的时空响应特征研究[D].徐州:中国矿业大学,2015.
[17]阿多,赵文吉,宫兆宁,等.1981—2013华北平原气候时空变化及其对植被覆盖度的影响[J].生态学报,2017,37(2):576-592.
[18]崔林丽,史军,杨引明,等.中国东部植被NDVI对温度和降水的旬响应特征[J].地理学报,2009,64(7):850-860.
[19]崔林丽,史军,肖风劲,等.中国东部NDVI的变化趋势及其与气候因子的相关分析[J].资源科学,2010,32(1):124-131.
[20]袁沫汐.湖北省植被动态变化与物候对气候变化的响应[D].武汉:武汉大学,2017.
[21]白建军,白江涛,王磊.2000~2010年陕北地区植被NDVI时空变化及其与区域气候的关系[J].地理科学,2014,34(7):882-888.
[22]秦伟,朱清科,张学霞,等.植被覆盖度及其测算方法研究进展[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2006,34(9):163-170.