在线学习大数据分析架构研究

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英文篇名：Research on Big Data Analysis Architecture of Online Learning 作者：程香 ; 刘超 ; 孙家军 ; 倪东辉 英文作者：CHENG Xiang;LIU Chao;SUN Jiajun;NI Donghui;Party School of Anhui Provincial Committee of C.P.C; 关键词：在线学习 ; 大数据分析 ; RHadoop架构 ; 分布式计算 英文关键词：online learning;;big data analysis;;RHadoop architecture;;distributed computing 中文刊名：CQSG 英文刊名：Journal of Chongqing University of Science and Technology(Natural Sciences Edition) 机构：中共安徽省委党校; 出版日期：2019-06-15 出版单位：重庆科技学院学报(自然科学版) 年：2019 期：v.21;No.112 基金：国家社会科学基金项目“基于大数据视角的基层公务员考核创新研究”(17BZZ062),“图书馆创客空间服务体系中馆员与创客协作发展机制研究”(17BTQ033);; 安徽省教育厅自然科学研究重点项目“基于RHadoop的在线学习大数据分析方法研究”(KJ2017A939) 语种：中文; 页：CQSG201903024 页数：4 CN：03 ISSN：50-1174/N 分类号：103-105+118

摘要

在线学习大数据分析是一种数据价值发掘模式,目的在于通过大数据分析,了解和把握在线学生的学习行为、学习情感及教育舆情,从而有效进行因材施教,提高教育和学习效率。通过综合分析在线学习大数据的特点,为适应在线学习数据分析需要,提出了在线学习大数据分析架构。重点介绍了分析架构数据挖掘分析层的关键技术。
        Online learning big data analysis is a data value mining mode. The purpose is to understand and grasp online students' learning behaviors, learning emotions and educational public opinion by big data analysis, so as to teach students in accordance with their aptitude, improve education and learning efficiency. Through comprehensive analysis of the characteristics of online learning big data, an online learning big data analysis architecture is proposed to meet the needs of online learning data analysis. The key technologies for the data mining analysis layer of the architecture are highlighted.

引文

[1] 李振,周东岱,董晓晓,等.我国教育大数据的研究现状、问题与对策:基于CNKI学术期刊的内容分析[J].现代远距离教育,2019(1):46-55.
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