基于LDA主题模型的“作者—内容—方法”多重共现分析——以图书情报学为例
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摘要
[目的/意义]探究一个学科领域权威作者学术文献的研究主题和研究方法之间的关系,对后来研究者确定研究主题、选择研究方法起到一定的指导作用。[方法/过程]选取CNKI数据库中16种图书情报学核心期刊文献,统计近10年发表文献≥30篇的作者113位,共计文献6201篇,利用LDA模型提取文献主题;人工对识别出的主题进行类型划分;通过自编程序,建立作者、研究内容和研究方法之间的关系;最后通过Ucinet 6生成"作者—内容—方法"多重共现网络。[结果/结论]研究结果表明:"作者—内容—方法"多重共现网络不仅可以发现该领域的权威作者、热点研究内容,还可得到作者、研究内容与研究方法之间的关联。研究可为揭示学科领域隐性知识组合提供新的范式。
[Purpose/significance] Exploring a subject field,the relationship between research subject and research method in the academic literature of authoritative experts.It will play a guiding role for later researchers to determine the research subject and select the research method.[Method/process]A total of 6201 literatures from 16 kinds of the Library information science core journals on the CNKI database that the 113 authors of the literature published ≥ 30 articles in the past decade are selected.Based on the topic extraction of the LDA model,manually classify the identified topics.Through the self-programming,the relationship of author,subject and method is established.Finally,the "author-subject-method" multiple co-occurrence network is achieved through Ucinet6.[Result/conclusion]The result shows that the "author-subject-method" multiple co-occurrence network can not only obtain the authoritative authors,hot subject but also the correlation between the author,subject and method can also be obtained.This research provides a new paradigm to reveal the hidden knowledge combination of the subject field.
[Purpose/significance] Exploring a subject field,the relationship between research subject and research method in the academic literature of authoritative experts.It will play a guiding role for later researchers to determine the research subject and select the research method.[Method/process]A total of 6201 literatures from 16 kinds of the Library information science core journals on the CNKI database that the 113 authors of the literature published ≥ 30 articles in the past decade are selected.Based on the topic extraction of the LDA model,manually classify the identified topics.Through the self-programming,the relationship of author,subject and method is established.Finally,the "author-subject-method" multiple co-occurrence network is achieved through Ucinet6.[Result/conclusion]The result shows that the "author-subject-method" multiple co-occurrence network can not only obtain the authoritative authors,hot subject but also the correlation between the author,subject and method can also be obtained.This research provides a new paradigm to reveal the hidden knowledge combination of the subject field.
引文
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