基于图像比对的视频检索算法的研究与实现
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  • 英文篇名:Research and Implementation of Video Retrieval Algorithms Based on Image Comparison
  • 作者:陈思 ; 方振
  • 英文作者:Chen Si;Fang Zhen;Shenyang City College;
  • 关键词:视频检索 ; 图像比对 ; 特征提取
  • 英文关键词:video retrieval;;image comparison;;feature extraction
  • 中文刊名:WDZC
  • 英文刊名:Electronic Test
  • 机构:沈阳城市学院;
  • 出版日期:2019-06-15
  • 出版单位:电子测试
  • 年:2019
  • 期:No.417
  • 语种:中文;
  • 页:WDZC201912020
  • 页数:3
  • CN:12
  • ISSN:11-3927/TN
  • 分类号:51-52+98
摘要
图像检索技术根据需求主要分成两类,传统的利用文字方式进行查询,另一种是基于图片信息进行查找。其中基于文本方式就类似于在搜索引擎中输入关键字,之后进行标签信息的搜索,进而检索出所需要的图像;而基于内容的检索方式便是通过对象内部数据进行分析,通过一些特殊算法,分析图像的数据进行检索,在准确检索的同时节约了时间。而本文就针对基于内容的检索方式进行了讨论与研究。
        Image retrieval technology is mainly divided into two categories according to the needs.The traditional way of query is based on text, and the other one is based on image information. Among them, text-based retrieval is similar to inputting keywords in search engines, and then searching label information to retrieve the required images. Content-based retrieval is to retrieve the data of the image through analyzing the internal data of the object and analyzing the data of the image through some special algorithms, which saves time while accurately retrieving. In this paper, the content-based retrieval method is discussed and studied.
引文
[1]季秀云(导师:田春娜).基于内容的图像哈希检索算法研究[D].西安电子科技大学硕士论文.2014
    [2]田郸郸(导师:韩伟红).基于谱哈希的大规模网页分类算法研究与实现[D].国防科学技术大学硕士论文.2016
    [3]陈涛.基于多示例学习和贝叶斯分类器的图像检索方法[J].深圳职业技术学院学报.2018,17(3):7-11.
    [4]栾婷婷.哈夫曼编码乘积量化的图像哈希检索方法[D].中国图像图形学报.2019,24(03)

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