基于主题模型和专利数据的技术创新评价研究
|
摘要
[目的/意义]专利是企业技术创新活动的重要成果,对专利数据进行分析,有利于客观评价企业技术创新能力。[方法/过程]从计量的角度对企业专利数据进行分析的同时,结合机器学习的方法,通过LDA模型对专利摘要文本进行内容挖掘,构建基于专利文本内容的评价指标,建立由专利数量、专利趋势和专利内容三方面指标组成的技术创新评价体系。[结果/结论]采用熵值法确定各项指标对企业技术创新的影响权重,并通过实验对国内自主品牌制造企业进行技术创新评价,说明了评价方法的现实意义。
[Purpose/Significance] Patent is an important achievement of technical innovation activities in enterprises,which being analyzed is conducive to evaluating the technological innovation ability of enterprise objectively. [Method/Process] Analyzed the enterprise patent data from the perspective of measurement,combined the methods of machine learning to carry out content mining of patent summary text through LDA model to construct evaluation indicators based on patent text content,and established a technical innovation evaluation system based on the number of patents,patent trends and patent content. [Result/Conclusion] Entropy method was used to determine the indicators weight influence on domestic manufacturing enterprises. It was proved that practical significance of the evaluation method was to evaluate the capability of the domestic manufacturing enterprise by experiment.
[Purpose/Significance] Patent is an important achievement of technical innovation activities in enterprises,which being analyzed is conducive to evaluating the technological innovation ability of enterprise objectively. [Method/Process] Analyzed the enterprise patent data from the perspective of measurement,combined the methods of machine learning to carry out content mining of patent summary text through LDA model to construct evaluation indicators based on patent text content,and established a technical innovation evaluation system based on the number of patents,patent trends and patent content. [Result/Conclusion] Entropy method was used to determine the indicators weight influence on domestic manufacturing enterprises. It was proved that practical significance of the evaluation method was to evaluate the capability of the domestic manufacturing enterprise by experiment.
引文
[1]王喜刚.组织创新、技术创新能力对企业绩效的影响研究[J].科研管理,2016,37(2):107-115.
[2]曹萍,陈福集.基于ANP理论的企业技术创新能力评价模型[J].科学学与科学技术管理,2010,31(2):67-71.
[3]阮梅花,肖沪卫.企业自主创新能力评价的专利指标体系构建初探[J].大学图书情报学刊,2011,29(1):85-89.
[4]王诗才,吕瑛.我国制造业技术创新评价体系理论探索与实践[J].科学学与科学技术管理,2007,(s1):78-80.
[5]宁连举,李萌.基于因子分析法构建大中型工业企业技术创新能力评价模型[J].科研管理,2011,32(3):51-58.
[6]张琳,黄艳艳.基于DEA方法的创新型企业技术创新能力评价分析[J].南京工业大学学报:社会科学版,2012,11(4):67-72.
[7]韩兵,苏屹,李彤,等.基于两阶段DEA的高技术企业技术创新绩效研究[J].科研管理,2018,39(3):11-19.
[8]廖开际,易聪.基于TRIZ的企业技术创新能力评价模型[J].软科学,2010,24(10):76-80.
[9]单红梅.企业技术创新绩效的综合模糊评价及其应用[J].科研管理,2002,23(6):13-15.
[10]朱祖平,朱彬.基于BP神经网络的企业技术创新效果的模糊综合评价[J].系统工程理论与实践,2003,23(9):16-21.
[11]梁晓捷,王兵.基于专利信息的国内外钢铁产业技术创新能力评价[J].管理学报,2017,14(3):382-388.
[12]吴佳晖,袁晓东.军工企事业单位知识产权能力对创新绩效的影响研究[J].管理学报,2017,14(11):1700-1707.
[13]包英群,鲁若愚,熊麟. FDI对中国平板显示产业创新能力的影响研究[J].电子科技大学学报:社会科学版,2017,19(1):67-74.
[14]孙斌,赵婉琳,张晓阳.专利指标评价区域科技创新能力适用性研究[J].现代情报,2017,(4):138-143.
[15]郑佳.基于专利分析的纳米技术创新能力研究[J].情报杂志,2012,(11):113-117.
[16]曹明,陈荣,孙济庆,等.基于专利分析的技术竞争力比较研究[J].科学学研究,2016,34(3):380-385
[17] Hunt D,Long N,Rodgers M. Patent Searching:Tools&Techniques[J]. 2011.
[18] Blei D M,Ng A Y,Jordan M I. Latent Dirichlet Allocation[J].Journal of Machine Learning Research,2003,(3):993-1022
[19]徐佳俊,杨飏,姚天昉,等.基于LDA模型的论坛热点话题识别和追踪[J].中文信息学报,2016,30(1):43-49.
[20]王曰芬,傅柱,陈必坤.基于LDA主题模型的科学文献主题识别:全局和学科两个视角的对比分析[J].情报理论与实践,2016,39(7):121-126.
[21]王文娟,马建霞.基于LDA的科研项目主题挖掘与演化分析——以NSF海洋酸化研究为例[J].情报杂志,2017,36(7):34-39.
[22]廖列法,勒孚刚.基于LDA模型和分类号的专利技术演化研究[J].现代情报,2017,37(5):13-18.
[23]周柯,唐娟莉,谷洲洋.中国创新驱动发展能力测度与评价[J].统计与决策,2018,(2):86-89.
[24]李昶,吴小桔,吴洁.基于熵值法的知识产权示范市专利实力评价研究[J].情报杂志,2016,35(9):135-140.
[25]江淮汽车.汽车行业安亭指数发布,江淮汽车以创新构筑竞争新优势[EB]. http://mp.weixin.qq. com/s/TJYGSIgx XIMBZ_u UHXLft A,2017-12-12.
[2]曹萍,陈福集.基于ANP理论的企业技术创新能力评价模型[J].科学学与科学技术管理,2010,31(2):67-71.
[3]阮梅花,肖沪卫.企业自主创新能力评价的专利指标体系构建初探[J].大学图书情报学刊,2011,29(1):85-89.
[4]王诗才,吕瑛.我国制造业技术创新评价体系理论探索与实践[J].科学学与科学技术管理,2007,(s1):78-80.
[5]宁连举,李萌.基于因子分析法构建大中型工业企业技术创新能力评价模型[J].科研管理,2011,32(3):51-58.
[6]张琳,黄艳艳.基于DEA方法的创新型企业技术创新能力评价分析[J].南京工业大学学报:社会科学版,2012,11(4):67-72.
[7]韩兵,苏屹,李彤,等.基于两阶段DEA的高技术企业技术创新绩效研究[J].科研管理,2018,39(3):11-19.
[8]廖开际,易聪.基于TRIZ的企业技术创新能力评价模型[J].软科学,2010,24(10):76-80.
[9]单红梅.企业技术创新绩效的综合模糊评价及其应用[J].科研管理,2002,23(6):13-15.
[10]朱祖平,朱彬.基于BP神经网络的企业技术创新效果的模糊综合评价[J].系统工程理论与实践,2003,23(9):16-21.
[11]梁晓捷,王兵.基于专利信息的国内外钢铁产业技术创新能力评价[J].管理学报,2017,14(3):382-388.
[12]吴佳晖,袁晓东.军工企事业单位知识产权能力对创新绩效的影响研究[J].管理学报,2017,14(11):1700-1707.
[13]包英群,鲁若愚,熊麟. FDI对中国平板显示产业创新能力的影响研究[J].电子科技大学学报:社会科学版,2017,19(1):67-74.
[14]孙斌,赵婉琳,张晓阳.专利指标评价区域科技创新能力适用性研究[J].现代情报,2017,(4):138-143.
[15]郑佳.基于专利分析的纳米技术创新能力研究[J].情报杂志,2012,(11):113-117.
[16]曹明,陈荣,孙济庆,等.基于专利分析的技术竞争力比较研究[J].科学学研究,2016,34(3):380-385
[17] Hunt D,Long N,Rodgers M. Patent Searching:Tools&Techniques[J]. 2011.
[18] Blei D M,Ng A Y,Jordan M I. Latent Dirichlet Allocation[J].Journal of Machine Learning Research,2003,(3):993-1022
[19]徐佳俊,杨飏,姚天昉,等.基于LDA模型的论坛热点话题识别和追踪[J].中文信息学报,2016,30(1):43-49.
[20]王曰芬,傅柱,陈必坤.基于LDA主题模型的科学文献主题识别:全局和学科两个视角的对比分析[J].情报理论与实践,2016,39(7):121-126.
[21]王文娟,马建霞.基于LDA的科研项目主题挖掘与演化分析——以NSF海洋酸化研究为例[J].情报杂志,2017,36(7):34-39.
[22]廖列法,勒孚刚.基于LDA模型和分类号的专利技术演化研究[J].现代情报,2017,37(5):13-18.
[23]周柯,唐娟莉,谷洲洋.中国创新驱动发展能力测度与评价[J].统计与决策,2018,(2):86-89.
[24]李昶,吴小桔,吴洁.基于熵值法的知识产权示范市专利实力评价研究[J].情报杂志,2016,35(9):135-140.
[25]江淮汽车.汽车行业安亭指数发布,江淮汽车以创新构筑竞争新优势[EB]. http://mp.weixin.qq. com/s/TJYGSIgx XIMBZ_u UHXLft A,2017-12-12.