资源发现系统的用户信息行为分析——以西交利物浦大学图书馆为例
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  • 英文篇名:Exploring Users' Information Behavior in Discovery Service:Xi'an Jiaotong-Liverpool University Library Case Study
  • 作者:杨丽萍 ; 王俊 ; 韦晓莹
  • 英文作者:YANG Li-ping;WANG Jun;WEI Xiao-ying;Xi'an Jiaotong-Liverpool University Library;
  • 关键词:网络研究策略 ; 谷歌分析 ; 资源发现系统 ; 用户信息行为分析
  • 英文关键词:web analytics approach;;Google analytics;;discovery service;;users information behavior
  • 中文刊名:JXTS
  • 英文刊名:Library Research
  • 机构:西交利物浦大学图书馆;
  • 出版日期:2019-03-30
  • 出版单位:图书馆研究
  • 年:2019
  • 期:v.49;No.210
  • 基金:江苏高校哲学社会科学基金指导项目“用户信息行为分析与信息资源整合优化的研究”(项目编号:2016SJD0016);; 苏州市图书馆学会课题项目“基于文献大数据的高校图书馆电子资源评估系统的研究”(项目编号:18-C-08)成果之一
  • 语种:中文;
  • 页:JXTS201902015
  • 页数:8
  • CN:02
  • ISSN:36-1324/G2
  • 分类号:98-105
摘要
以西交利物浦大学为例,围绕核心问题"资源发现系统中的用户信息行为"而展开研究,引入网络研究和大数据分析的手段,获取用户在资源发现系统中的信息行为活动后留下的大量数据,形成多维信息,客观地获取用户群体特征和面向系统的信息行为,以期从用户行为的视角出发,为图书馆资源整合和发现服务优化提供参考。
        This paper is to explore discovery service users' information behavior by employing web analytics and big data approach.Taking Xi'an Jiaotong-Liverpool University as an example,massive data on how users access to discovery service and interact with the system have been captured in order to objectively generate multi-dimensional information and identify users' general characteristics of information behavior.The finding reveals user information preferences which can be provided references for library resource integration and discovery tool optimization.
引文
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