就业密度、集聚空间外部性与劳动生产率——基于中国地级城市空间面板数据的分析
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摘要
利用2003—2013年中国地级及以上城市面板数据,建立动态空间面板模型,考察就业密度及集聚空间外部性对工业劳动生产率的影响。GMM估计表明工业劳动生产率对就业密度的弹性系数为负;邻近城市的劳动生产率存在正向空间溢出效应。纳入空间异质性,建立地理加权回归(GWR)模型进一步计算集聚效应为正的城市比例发现,城市间集聚效应存在显著的区域差异,全国范围就业密度对劳动生产率的影响呈现倒U型变化规律,进一步分析发现空间集聚是导致劳动生产率呈现非线性变化的重要原因。最后简要提出提高工业劳动生产率的政策建议。
Based on the panel data of China's county-level cities from 2003 to 2013,a dynamic spatial panel model is constructed to discover the impact of employment density and the externality of agglomeration space on industrial labor productivity. GMM estimates show that the elasticity coefficient of industrial labor productivity on employment density is significantly negative,and the labor productivity of neighboring cities has positive spillover effect. By taking the spatial heterogeneity into account,a GWR model is constructed to calculate the proportion of cities with positive agglomeration effect,and the result shows that agglomeration effect varied greatly across regions,and the impact of employment density on labor productivity shows an inverted-U shape as a whole. Further analysis shows that spatial agglomeration is an important reason for the nonlinear change of labor productivity. Finally,potential policy implications of the empirical findings are briefly proposed.
Based on the panel data of China's county-level cities from 2003 to 2013,a dynamic spatial panel model is constructed to discover the impact of employment density and the externality of agglomeration space on industrial labor productivity. GMM estimates show that the elasticity coefficient of industrial labor productivity on employment density is significantly negative,and the labor productivity of neighboring cities has positive spillover effect. By taking the spatial heterogeneity into account,a GWR model is constructed to calculate the proportion of cities with positive agglomeration effect,and the result shows that agglomeration effect varied greatly across regions,and the impact of employment density on labor productivity shows an inverted-U shape as a whole. Further analysis shows that spatial agglomeration is an important reason for the nonlinear change of labor productivity. Finally,potential policy implications of the empirical findings are briefly proposed.
引文
[1]刘修岩.集聚经济与劳动生产率:基于中国城市面板数据的实证研究[J].数量经济技术经济研究,2009,(7):99-109.
[2] Marshall A. Principles of Economics:An Introductory Volume[M]. London:Macmillan,1920:1-15.
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[5]范剑勇.产业集聚与地区间劳动生产率差异[J].经济研究,2006,(11):72-81.
[6]陈良文,杨开忠,沈体雁,王伟.经济集聚密度与劳动生产率差异——基于北京市微观数据的实证研究[J].经济学(季刊),2008,(1):99-114.
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[11]柯善咨,姚德龙.工业集聚与城市劳动生产率的因果关系和决定因素——中国城市的空间计量经济联立方程分析[J].数量经济技术经济研究,2008,(12):3-14.
[12] Ke S. Agglomeration,Productivity,and Spatial Spillovers across Chinese Cities[J]. Annals of Regional Science,2010,45(1):157-179.
[13]周圣强,朱卫平.产业集聚一定能带来经济效率吗:规模效应与拥挤效应[J].产业经济研究,2013,(3):12-22.
[14]柯善咨,赵曜.产业结构、城市规模与中国城市生产率[J].经济研究,2014,(4):76-88.
[15]韩峰,柯善咨.城市就业密度、市场规模与劳动生产率——对中国地级及以上城市面板数据的实证分析[J].城市与环境研究,2015,(1):51-70.
[16]孙浦阳,韩帅,许启钦.产业集聚对劳动生产率的动态影响[J].世界经济,2013,(3):33-53.
[17] Anselin L,Florax R. Advances in Spatial Econometrics:Methodology,Tools and Applications[M]. Berlin:Springer Verlag,2004:1-25.
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[20] Oort F G V. Spatial and Sectoral Composition Effects of Agglomeration Economies in the Netherlands[J].Papers in Regional Science,2007,86(1):5-30.
[21]刘乃全,东童童,赵丽岗.集聚经济溢出效应与中国城市生产率差异——基于中国城市面板数据的分析[J].区域经济评论,2013,(4):107-112.
[22]于斌斌,金刚.中国城市结构调整与模式选择的空间溢出效应[J].中国工业经济,2014,(2):31-44.
[23]范剑勇,莫家伟,张吉鹏.居住模式与中国城镇化——基于土地供给视角的经验研究[J].中国社会科学,2015,(4):44-63.
[24]张海峰,姚先国,张俊森.教育质量对地区劳动生产率的影响[J].经济研究,2010,(7):57-67.
(1)根据《中国城市统计年鉴》测算。
(1)工业劳动生产率、就业密度及控制变量中的劳均资本投入及劳均外商资本投入均采用对数形式。
(1)此处劳动生产率、劳均资本投入、劳均外商资本投入及就业密度均为对应取对数后的结果。
(1)因篇幅所限,此处未列出GWR详细的估计结果,感兴趣的读者可以向作者索取。其中,在2004年、2005年、2012年和2013年,尽管GWR模型把就业密度识别为全局变量,但未通过显著性检验,故依旧把它当作局部变量来处理。
(1)姚昕等(2017)用土地规模意义上的基尼系数giniscale代替人口意义上的基尼系数ginipop做稳健性检验,此方法在本文中不适用,因为由本文数据计算得出的两个指标仅存在微弱的负相关关系,故不适合做彼此的替代变量进行稳健性检验。
[2] Marshall A. Principles of Economics:An Introductory Volume[M]. London:Macmillan,1920:1-15.
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[11]柯善咨,姚德龙.工业集聚与城市劳动生产率的因果关系和决定因素——中国城市的空间计量经济联立方程分析[J].数量经济技术经济研究,2008,(12):3-14.
[12] Ke S. Agglomeration,Productivity,and Spatial Spillovers across Chinese Cities[J]. Annals of Regional Science,2010,45(1):157-179.
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[14]柯善咨,赵曜.产业结构、城市规模与中国城市生产率[J].经济研究,2014,(4):76-88.
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[16]孙浦阳,韩帅,许启钦.产业集聚对劳动生产率的动态影响[J].世界经济,2013,(3):33-53.
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[23]范剑勇,莫家伟,张吉鹏.居住模式与中国城镇化——基于土地供给视角的经验研究[J].中国社会科学,2015,(4):44-63.
[24]张海峰,姚先国,张俊森.教育质量对地区劳动生产率的影响[J].经济研究,2010,(7):57-67.
(1)根据《中国城市统计年鉴》测算。
(1)工业劳动生产率、就业密度及控制变量中的劳均资本投入及劳均外商资本投入均采用对数形式。
(1)此处劳动生产率、劳均资本投入、劳均外商资本投入及就业密度均为对应取对数后的结果。
(1)因篇幅所限,此处未列出GWR详细的估计结果,感兴趣的读者可以向作者索取。其中,在2004年、2005年、2012年和2013年,尽管GWR模型把就业密度识别为全局变量,但未通过显著性检验,故依旧把它当作局部变量来处理。
(1)姚昕等(2017)用土地规模意义上的基尼系数giniscale代替人口意义上的基尼系数ginipop做稳健性检验,此方法在本文中不适用,因为由本文数据计算得出的两个指标仅存在微弱的负相关关系,故不适合做彼此的替代变量进行稳健性检验。