我国大数据时代数字图书馆研究前沿分析——基于共词分析的视角
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  • 英文篇名:Research Frontier of Chinese Digital Library in Big Data Context——In Perspective of Co-word Analysis
  • 作者:赵丽梅 ; 张花
  • 英文作者:ZHAO Li-mei;ZHANG Hua;Research Center of Information Resources Management,HeilongjiangUniversity;Philosophy of Postdoctoral Research Station, Heilongjiang University;Information Management School,HeilongjiangUniversity;
  • 关键词:数字图书馆 ; 大数据 ; 共词分析 ; 知识图谱绘制 ; 社会网络分析
  • 英文关键词:digital library;;big data;;co-word analysis;;mapping knowledge domains;;social network analysis
  • 中文刊名:QBKX
  • 英文刊名:Information Science
  • 机构:黑龙江大学信息资源管理研究中心;黑龙江大学哲学博士后流动站;黑龙江大学信息管理学院;
  • 出版日期:2019-02-26
  • 出版单位:情报科学
  • 年:2019
  • 期:v.37;No.331
  • 基金:黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“基于SNA的高校数字图书馆联盟运营体系及优化路径研究”(16TQB02);; 黑龙江省艺术科学规划课题“基于SNA的高校图书馆社会化服务联盟运营体系研究”(2015BD077)
  • 语种:中文;
  • 页:QBKX201903017
  • 页数:8
  • CN:03
  • ISSN:22-1264/G2
  • 分类号:99-106
摘要
【目的/意义】以共词分析为基本研究框架,揭示大数据背景下数字图书馆研究领域的主流研究范式,为后续研究提供内容基础和理论依据。【方法/过程】采用矢量动态模型、聚类分析、多维尺度分析以及区块分析等方法,重点研究该领域的知识结构和前沿趋势。【结果/结论】通过知识图谱绘制和理论分析,发现该研究领域存在三个主流研究范式:(1)信息资源的数字化建设与服务策略;(2)信息隐含价值的挖掘;(3)智慧图书馆的创新性服务。
        【Purpose/significance】The methodology framework of co-word analysis is used to reveal the dominating research paradigms for the field of digital library research in the Big Data Era, promising to furnish the content foundation and theoretical basis for the future analysis and research.【Method/process】With methods of vector dynamic model, clustering analysis, MDS(Multi-Dimensional scaling) and block models analysis, the knowledge structure and frontier trends for the field of digital library research in the Big Data Era are studied detailedly.【Result/conclusion】Through mapping knowledge domains and theoretical analysis, it is found that there are three dominating research paradigms in such a field, such as the digitization construction and service strategies for information resources, the embedded value mining of information,and the innovative service of intelligent libraries.
引文
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