中国绿色农业技术效率及其省际差异分析——基于1998—2012年的面板数据
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摘要
基于1998—2012年面板数据,运用熵值法和DEA模型测算中国绿色农业产出和绿色农业技术效率,并分析其省际差异。研究表明,中国农业已经初具绿色转型的趋势,除东北地区外,其他地区绿色农业技术效率均上升;中国绿色农业技术效率有所提升,但整体水平仍然低下。东部、西部、东北、中部地区效率依次递减;全国省域间效率绝对差距没有缩小趋势,但相对差距明显缩小。东部、中部、西部和东北地区各地区内省域间绝对差距均没有缩小趋势,但东部、中部地区各地区内省域间相对差距存在缩小趋势,而西部、东北地区没有缩小趋势。全国2/3的省份绿色农业技术效率低下但处于增长态势;东北三省和内蒙古、宁夏、新疆陷入效率低下且呈下降态势的双重困境。
Based on the panel data of provinces from 1998 to 2012, the paper measures the output and technical efficiency of green agriculture economy in China by Entropy Evaluation Method(EEM) and DEA, and furthermore analyzes the changes and inter-provincial differences of the technical efficiency of green agriculture economy(TEGAE). The empirical results indicate as follows: China's agriculture has been undergoing a green transformation. The TEGAE in China has been increasing but is still low. The TEGAE decreases in turn from the East, the West, and the Northeast to the Centre in China. The TEGAE of every area except the Northeast in China is on the increase. The absolute disparity of TEGAE among provinces in China has not been decreasing, while the relative disparity has. The absolute disparity of TEGAE among provinces in the East, in the Centre, in the West, or in the Northeast has not been decreasing. The relative disparity of TEGAE among provinces in the East or in the Centre has been decreasing, but that in the West or in the Northeast has not. The green agriculture economy is inefficient in two thirds of provinces in China, but the TEGAE is increasing. However, some provinces, like three provinces in the northeast of China, Inner Mongolia, Ningxia province and Xinjiang province, are in double binds——the green agriculture economy being inefficient and the TEGAE having been declining.
Based on the panel data of provinces from 1998 to 2012, the paper measures the output and technical efficiency of green agriculture economy in China by Entropy Evaluation Method(EEM) and DEA, and furthermore analyzes the changes and inter-provincial differences of the technical efficiency of green agriculture economy(TEGAE). The empirical results indicate as follows: China's agriculture has been undergoing a green transformation. The TEGAE in China has been increasing but is still low. The TEGAE decreases in turn from the East, the West, and the Northeast to the Centre in China. The TEGAE of every area except the Northeast in China is on the increase. The absolute disparity of TEGAE among provinces in China has not been decreasing, while the relative disparity has. The absolute disparity of TEGAE among provinces in the East, in the Centre, in the West, or in the Northeast has not been decreasing. The relative disparity of TEGAE among provinces in the East or in the Centre has been decreasing, but that in the West or in the Northeast has not. The green agriculture economy is inefficient in two thirds of provinces in China, but the TEGAE is increasing. However, some provinces, like three provinces in the northeast of China, Inner Mongolia, Ningxia province and Xinjiang province, are in double binds——the green agriculture economy being inefficient and the TEGAE having been declining.
引文
[1]韩海彬,赵丽芬.环境约束下中国农业全要索生产率增长及收敛分析[J].中国人口·资源与环境,2013,23(3):70-75.
[2]韩海彬.中国农业环境技术效率及其影响因素分析[J].经济与管理研究,2013(9):61-68.
[3]潘丹,应瑞瑶.资源环境约束下的中国农业全要素生产率增长研究[J].资源科学,2013,35(7):1329-1338.
[4]潘丹,应瑞瑶.环境污染约束下农业生产率增长地区差异及其动态分布演进[J].中国科技论坛,2013(5):60-67.
[5]梁流涛,曲福田,冯淑怡.基于环境污染约束视角的农业技术效率测度[J].自然资源学报,2012,27(9):1580-1583.
[6]杨俊,陈怡.基于环境因素的中国农业生产率增长研究[J].中国人口·资源与环境,2011,21(6):153-156.
[7]薛建良,李秉龙.基于环境修正的中国农业全要素生产率度量[J].中国人口·资源与环境,2011,21(5):l13-l17.
[8]李谷成,陈宁陆,闵锐.环境规制条件下中国农业全要素生产率增长与分解[J].中国人口·资源与环境,2011,21(11):153-159.
[9]杨龙,胡晓珍.基于DEA的中国绿色经济效率地区差异与收敛分析[J].经济学家,2012(2):46-54.
[10]黄安胜,许佳贤.工业化、信息化、城镇化、农业现代化发展水平评价研究[J].福州大学学报:哲学社会科学版,2013,27(6):28-33.
[11]梁流涛.农村生态环境时空特征及其演变规律研究[D].南京:南京农业大学,2009:72-83.
[12]赖斯芸.非点源调查评估方法及其应用究[D].北京:清华大学,2003:13-29.
[13]陈敏鹏,陈吉宁,赖斯芸.中国农业和农村污染的清单分析与空间特征识别[J].中国环境科学,2006,26(6):751-755.
[14]Charnes A,Cooper W W,Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research,1978(2):429-444.
[15]Caves D W,Christensen L R,Diewert W E.The economic theory of index numbers and the measurement of input,output,and productivity[J].Econometrica,1982,50(6):1393-1414.
[16]Charnes A,Cooper W W,Seiford L M.Invariant multiplicative efficiency and piecewise Cobb-Douglas envelopment[J].Operations Research Letters,1993,2(3):38-49.
[17]林毅夫,刘明兴.中国的经济增长收敛与收入分配[J].世界经济,2003(8):3-14,80.
[18]刘强.中国经济增长的收敛性分析[J].经济研究,2001(6):70-77.
[19]俞培果,蒋葵.经济收敛理论与检验方法研究综述[J].管理学报,2006,3(4):498-504.
[20]Barro R J.Economic growth in a cross section of countries[J].The Quarterly Journal of Economics,1991,106(2):407-443.
1 由于缺乏较可靠的自然科学方法来测量农药使用量对环境污染的影响,本文也未解决这一问题
2 本文未专门说明出处的数据均来自这些统计资料
3 需要说明的是,本文非绿色农业技术效率的评价结果和大多数研究相同,但是绿色农业技术效率的测算值比大多数研究要低得多,主要原因在于设计的投入指标与产出指标之间更具有一致性
4 参照国家统计局的最新划分办法,把中国的经济区域划分为东部、中部、西部和东北四大地区。朱承亮等也对中国各大地区进行类似划分:东部沿海地区、东北老工业基地、中部地区和西部地区。详见朱承亮,岳宏志,安立仁.节能减排约束下中国绿色经济绩效研究[J].经济科学,2012(5):33-44.
5 其中,黑龙江、吉林两省进行免征农业税改革试点,辽宁、河北、山东、河南、江西、江苏、安徽、湖南、湖北等其他粮食主产省(区)农业税税率降低3个百分点,其余省份农业税税率降低1个百分点,北京、上海、天津、浙江、福建等省市自主免征农业税,实际上当年北京、上海等全面实行农业税免征政策。详见:财政部.农村税费改革简要回顾[EB/OL].(2008-06-16).[2014-03-06].http://www.mof.gov.cn/pub/nczhggbgs/zhengwuxinxi/gongzuodongtai/200806/t20080616_45
469 .html.
6 这些补贴包括直接补贴、良种补贴和农机具购置补贴等
7 主要有σ收敛指数,β收敛指数、变异系数(CV,coefficient of variation)、基尼系数、泰尔指数(Theil entropy)、阿特金森指数(Atkinson index)、Kernel估计量等。详见:林毅夫,刘明兴.中国的经济增长收敛与收入分配[J].世界经济,2003,(8):3-14、80;俞培果,蒋葵.经济收敛理论与检验方法研究综述[J].管理学报,2006,3(4):498-504
[2]韩海彬.中国农业环境技术效率及其影响因素分析[J].经济与管理研究,2013(9):61-68.
[3]潘丹,应瑞瑶.资源环境约束下的中国农业全要素生产率增长研究[J].资源科学,2013,35(7):1329-1338.
[4]潘丹,应瑞瑶.环境污染约束下农业生产率增长地区差异及其动态分布演进[J].中国科技论坛,2013(5):60-67.
[5]梁流涛,曲福田,冯淑怡.基于环境污染约束视角的农业技术效率测度[J].自然资源学报,2012,27(9):1580-1583.
[6]杨俊,陈怡.基于环境因素的中国农业生产率增长研究[J].中国人口·资源与环境,2011,21(6):153-156.
[7]薛建良,李秉龙.基于环境修正的中国农业全要素生产率度量[J].中国人口·资源与环境,2011,21(5):l13-l17.
[8]李谷成,陈宁陆,闵锐.环境规制条件下中国农业全要素生产率增长与分解[J].中国人口·资源与环境,2011,21(11):153-159.
[9]杨龙,胡晓珍.基于DEA的中国绿色经济效率地区差异与收敛分析[J].经济学家,2012(2):46-54.
[10]黄安胜,许佳贤.工业化、信息化、城镇化、农业现代化发展水平评价研究[J].福州大学学报:哲学社会科学版,2013,27(6):28-33.
[11]梁流涛.农村生态环境时空特征及其演变规律研究[D].南京:南京农业大学,2009:72-83.
[12]赖斯芸.非点源调查评估方法及其应用究[D].北京:清华大学,2003:13-29.
[13]陈敏鹏,陈吉宁,赖斯芸.中国农业和农村污染的清单分析与空间特征识别[J].中国环境科学,2006,26(6):751-755.
[14]Charnes A,Cooper W W,Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research,1978(2):429-444.
[15]Caves D W,Christensen L R,Diewert W E.The economic theory of index numbers and the measurement of input,output,and productivity[J].Econometrica,1982,50(6):1393-1414.
[16]Charnes A,Cooper W W,Seiford L M.Invariant multiplicative efficiency and piecewise Cobb-Douglas envelopment[J].Operations Research Letters,1993,2(3):38-49.
[17]林毅夫,刘明兴.中国的经济增长收敛与收入分配[J].世界经济,2003(8):3-14,80.
[18]刘强.中国经济增长的收敛性分析[J].经济研究,2001(6):70-77.
[19]俞培果,蒋葵.经济收敛理论与检验方法研究综述[J].管理学报,2006,3(4):498-504.
[20]Barro R J.Economic growth in a cross section of countries[J].The Quarterly Journal of Economics,1991,106(2):407-443.
1 由于缺乏较可靠的自然科学方法来测量农药使用量对环境污染的影响,本文也未解决这一问题
2 本文未专门说明出处的数据均来自这些统计资料
3 需要说明的是,本文非绿色农业技术效率的评价结果和大多数研究相同,但是绿色农业技术效率的测算值比大多数研究要低得多,主要原因在于设计的投入指标与产出指标之间更具有一致性
4 参照国家统计局的最新划分办法,把中国的经济区域划分为东部、中部、西部和东北四大地区。朱承亮等也对中国各大地区进行类似划分:东部沿海地区、东北老工业基地、中部地区和西部地区。详见朱承亮,岳宏志,安立仁.节能减排约束下中国绿色经济绩效研究[J].经济科学,2012(5):33-44.
5 其中,黑龙江、吉林两省进行免征农业税改革试点,辽宁、河北、山东、河南、江西、江苏、安徽、湖南、湖北等其他粮食主产省(区)农业税税率降低3个百分点,其余省份农业税税率降低1个百分点,北京、上海、天津、浙江、福建等省市自主免征农业税,实际上当年北京、上海等全面实行农业税免征政策。详见:财政部.农村税费改革简要回顾[EB/OL].(2008-06-16).[2014-03-06].http://www.mof.gov.cn/pub/nczhggbgs/zhengwuxinxi/gongzuodongtai/200806/t20080616_45
469 .html.
6 这些补贴包括直接补贴、良种补贴和农机具购置补贴等
7 主要有σ收敛指数,β收敛指数、变异系数(CV,coefficient of variation)、基尼系数、泰尔指数(Theil entropy)、阿特金森指数(Atkinson index)、Kernel估计量等。详见:林毅夫,刘明兴.中国的经济增长收敛与收入分配[J].世界经济,2003,(8):3-14、80;俞培果,蒋葵.经济收敛理论与检验方法研究综述[J].管理学报,2006,3(4):498-504