摘要
本文以遥感和虚拟现实技术为基础,结合MODIS表面覆盖类型数据。对北京市地表温度分布状况进行分析,并三维建模,模拟城市温度分布可视化。结果表明,北京地表温度的空间分布特征明显。本次研究通过遥感手段获取地表温度,实现地表温度和近地表气温的回归模型,结合表面温度及其分布规律,探讨了近地表温度的反演和预测。
引文
[1]王艳慧,肖瑶.北京市1989-2010年地表温度时空分异特征分析[J].国土资源感,2014,26(3):146-152.
[2]Mao K B,Tang H J,Wang X F,et al.Near-surface air temperature estimation from ASTER data based on neural network algorithm[J].International Journal of Remote Sensing,2008,29(20):6021-6028.
[3]齐述华,王军邦,张庆员,等.利用MODIS遥感影像获取近地层气温的方法研究[J].遥感学报,2005,9(5):570-575.
[4]祝善友,张桂欣.近地表气温遥感反演研究进展[J].地球科学进展,2011,26(7):724-730.
[5]钱乐祥,丁圣彦.珠江三角洲土地覆盖变化对地表温度的影响[J].地理学报,2005,60(5):761-770.
[6]彭文甫,张东辉,何政伟,等.成都市地表温度对不透水面的响应研究[J].遥感信息,2010(2):98-102.
[7]Qian L,Cui H,Chang J.Impacts of land use and cover change on land surface temperature in the Zhujiang delta[J].Pedosphere,2006,16(6):681-689.]
[8]钱乐祥,崔海山.归一化水汽指数与地表温度的关系[J].地理研究,2008,27(6):1358-1366.