纪检监察大数据建设助推社会治理科技化

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	英文篇名：Construction of Big Data for Discipline Inspection and Supervision Promotes Scientific and Technological Social Governance 作者：邱强 ; 陈翠婷 ; 方金云 英文作者：Qiu Qiang;Chen Cui Ting;Fang Jinyun; 关键词：纪检监察大数据 ; 资源管理 ; 特征提取 ; 线索发现 中文刊名：ZLSH 英文刊名：Social Governance Review 机构：中国科学院计算技术研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所; 出版日期：2019-03-15 出版单位：社会治理 年：2019 期：No.35 语种：中文; 页：ZLSH201903009 页数：4 CN：03 ISSN：10-1285/D 分类号：53-56

摘要

党的十九大以来,以大数据等为技术手段,坚定不移推进全面从严治党成为重要的纪检监察工作方向。本文从纪检监察大数据系统建设需求出发,秉持"互联网+监督"理念,运用关联分析、线索发现、人物画像等分析技术,构建了纪检监察大数据从数据感知到数据认知再到决策分析的关键技术,进一步从系统架构和技术架构的角度阐述了纪检监察大数据系统建设的主流架构。纪检监察大数据系统建设为科技反腐提供了更加客观公正的技术评价,具有重要的实用价值和意义。
        

引文