大数据技术在金融行业风险控制中的应用探讨

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：俞枫 ; 苑博 ; 叶小同 ; 冯必成 ; 侯秦 关键词：大数据 ; 金融业 ; 风险控制 ; 征信 ; 客户画像 中文刊名：XJJB 英文刊名：New Economy 机构：国泰君安信息技术部;华东理工大学商学院;上海华腾软件系统有限公司; 出版日期：2016-12-25 出版单位：新经济 年：2016 期：No.493 基金：上海市经济和信息化委员会专项资金,资金项目编号201502021 语种：中文; 页：XJJB201636026 页数：2 CN：36 ISSN：44-1474/F 分类号：58-59

摘要

在大数据时代,数据的重要性毋庸置疑,是企业战略资产以及企业创新的核心驱动力和竞争力,对各行各业都有深远的影响,金融行业尤甚。如何利用大数据创新提高金融行业的风险控制成为时下关注的话题。本文介绍了大数据征信的概念、特征,以及当下大数据相关技术并提出了其在金融行业风险控制的应用建议。
        

引文

1、方方.“大数据”趋势下商业银行应对策略研究[J].新金融,2012,12:25-28.
    2 、马杰.大数据征信应用于互联网金融风控研究[D].对外经济贸易大学,2015.
    3 、刘新海.阿里巴巴集团的大数据战略与征信实践[J].征信,2014,10:10-14+69.
    4 、刘新海,丁伟.大数据征信应用与启示——以美国互联网金融公司Zest Finance为例[J].清华金融评论,2014,10:93-98.
    5 、刘芸,朱瑞博.互联网金融,小微企业融资与征信体系深化[J].征信,2014(2):31-35.
    6 、卢芮欣.大数据时代中国征信的机遇与挑战[J].金融理论与实践,2015,02:103-107.
    7 、孙浩.金融大数据的挑战与应对[J].金融电子化,2012(7):51-52.
    8 、王秋香.大数据征信的发展、创新及监管[J].国际金融,2015,09:60-66.
    9 、蔚赵春,凌鸿.商业银行大数据应用的理论、实践与影响[J].上海金融,2013,09:28-32+116
    10 、吴晶妹.未来中国征信:三大数据体系[J].征信,2013(1):4-12.
    11 、叶文辉.大数据征信机构的运作模式及监管对策——以阿里巴巴芝麻信用为例[J].新金融,2015,07:60-63.
    12 、D.Agrawal,et al.Challenges and Opportunities with Big Data[R].Cyber Center Technical Reports,February2012.
    13 、Howe D,Costanzo M,Fey P,et al.Big data:The future of biocuration[J].Nature,2008,455(7209):47-50.