摘要
大数据时代下互联网技术的发展,使得大数据风险控制在金融行业得到了较为广泛的应用。目前,许多金融机构都在各自的风险控制体系中加入大数据处理技术,以提高风险控制系统的准确度和性能。本文首先介绍了大数据风控的基本概念和特点;然后,分析了大数据风控在互联网金融领域的应用;在此基础上,引出互联网征信和互联网借贷案例,详细分析大数据技术在金融风险控制中的具体应用,最后对本次研究做出总结。
引文
[1]巴曙松,侯畅,唐时达.大数据风控的现状、问题及优化路径[J].金融理论与实践,2016,(02):23-26.
[2]俞枫,苑博,叶小同,冯必成,侯秦.大数据技术在金融行业风险控制中的应用探讨[J].新经济,2016,(36):52-53.
[3]叶文辉.大数据征信机构的运作模式及监管对策——以阿里巴巴芝麻信用为例[J].新金融,2015,(07):60-63.
[4]唐时达,李智华,李晓宏.供应链金融新趋势[J].中国金融,2015,(10):40-41.
[5]倪海鹭.P2P网络借贷平台征信需求与管理研究[J].征信,2014,32(05):46-49.
[6]梁伟利.P2P网络借贷平台风险管理研究[D].西南财经大学,2016.
[7]曹亚廷.P2P网贷与征信系统关系研究[J].征信,2014,32(11):15-18.
[8]董明,刘娜娜,王允保.构建大数据风控平台严控互联网金融风险[J].金融电子化,2016,(11):28-30.