基于模糊自适应粒子群算法的电网优化调度

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英文篇名：Power Network Optimization Scheduling Based on Fuzzy Adaptive Particle Swarm 作者：于植梁 ; 安学君 英文作者：YU Zhi-liang,AN Xue-jun(Xinxiang Power Supply Company,Henan Provincde Power Company,Xinxiang 453000,China) 关键词：电网 ; 优化调度 ; 模糊自适应粒子群算法 英文关键词：power;optimal scheduling;fuzzy adaptive particle swarm optimization 中文刊名：MTJS 英文刊名：Coal Technology 机构：河南省供电公司新乡供电公司; 出版日期：2012-09-10 出版单位：煤炭技术 年：2012 期：v.31;No.225 语种：中文; 页：MTJS201209081 页数：2 CN：09 ISSN：23-1393/TD 分类号：183-184

摘要

机组调度的好坏直接决定了电网运行费用的多少,通过优化达到最优值是改变机组运行的方式之一。模糊自适应粒子群算法,采用自适应粒子法,通过惯性权值法进行粒子追踪与自适应调整,然后通过公式分析达到最优值。
        Optimal disppatching is to meet certain condition,optimize in order to achieve the overall running cost goal.Fuzzy adaptive particle swarm algorithm,inertia weight as the particle's state changes in the automatic adjustment,the calculation results show that this method has a better performance.

引文

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