四川东北部“9·20”暴雨落区预报误差分析及思考
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摘要
利用常规气象资料、卫星云图及雷达资料、自动气象站资料及NCEP1°×1°逐6 h再分析资料,对2018年9月19—20日四川盆地东北部一次暴雨落区预报误差进行分析。结果表明:副高快速东退南压,配合低层强北风,加快了低层切变线和急流东退南压;西南气流偏西分量增强,偏南分量减弱,加快降水系统的东移,使得降水系统主要停滞在四川东北部的广安及达州中南部区域,造成该区产生暴雨和大暴雨。数值预报场上副高、切变线和急流东退南压速度均明显慢于实况,导致此次过程暴雨预报落区较实况误差较大。由卫星云图、地面流场和露点锋区分析可以看出,通过暖湿气流中具备抬升作用的位置可以判断1～3 h内云团的演变趋势,确定强降水落区,为短临预报提供较好参考。通过多普勒雷达垂直风廓线产品(VWP)分析700 hPa附近引导气流的转换来判断系统移动的速度和移出的时间。数值预报具有自身的误差和不稳定性,在实际业务中应以数值预报为基础,综合分析多种观测资料订正数值预报才能提高暴雨落区预报准确率。
引文
[1]康岚,郝丽萍,蒲吉光,等.对两次持续性暴雨过程落区预报的探讨[J].高原气象,2016,35(6):1540-1550.
[2]孙兴池,郭俊建,王业宏,等.低涡和副热带高压共同影响下的暴面落区分析[J].气象,2015,41(4):401-408.
[3]陆忠艳,吴晓锋,李萍,等.辽宁一次暴雨过程及暴雨落区预报失误原因分析[J].气象与环境学报,2014,30(6):31-36.
[4]侯柯然,侯庆国,艾锐,等.榆林2017年7月26日区域性大暴雨数值预报降水检验和误差分析[J].陕西气象,2018(6):17-22.
[5]张宏芳,潘留杰,杨新.ECMWF、日本高分辨率模式降水预报能力的对比分析[J].气象,2014,40(4):424-432.
[6]庞翻,蔡英.T639数值产品对宝鸡暴雨的预报效果检验[J].陕西气象,2014(3):8-11.
[7]何光碧,肖玉华,屠妮妮,等.GRAPES_MESO模式对一次强降水过程的预报及误差分析[J].高原山地气象,2012,32(1):8-17.
[8]屠妮妮,何光碧,衡志炜,等.SWCWARMS模式对西南区域预报能力的检验[J].高原山地气象,2017,37(3):21-30.
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