基于树莓派的自动跟随行李箱
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 作者:陈茜茹 ; 李志为
  • 关键词:行李箱 ; 自动跟随 ; 树莓派 ; 二维码 ; 图像处理
  • 中文刊名:DZRU
  • 英文刊名:Electronic Technology & Software Engineering
  • 机构:华南师范大学物理与电信工程学院;
  • 出版日期:2019-07-04 14:44
  • 出版单位:电子技术与软件工程
  • 年:2019
  • 期:No.159
  • 语种:中文;
  • 页:DZRU201913077
  • 页数:3
  • CN:13
  • ISSN:10-1108/TP
  • 分类号:115-117
摘要
本文针对传统行李箱只能依靠人力推动、毫无智能化的种种问题,设计并实现了一种基于树莓派的自动跟随行李箱。该系统以树莓派为核心单元,结合移动Web开发技术和OpenCV图像处理技术,通过采集识别人体携带的二维码标签纸来匹配用户,采用PID算法控制驱动电机实现行李箱自动跟随用户。自动跟随行李箱成本低、控制灵活可靠、传输时延较短,对于传统行李箱行业的智能化转型升级具有极大的意义。
        
引文
[1]张汪阳.智能跟随旅行箱创业项目商业计划书[D].兰州:兰州大学管理学院,2018.
    [2]曾杰,陈超波,赵楠等.基于树莓派的搜检机器人的设计[J].计算机与数字工程,2019,47(03):700-705.
    [3]徐爱昆,康怡琳,冀子超.基于树莓派摄像头的双轮循迹平衡车设计[J].单片机与嵌入式系统应用,2018(12):74-77.
    [4]杨志勇,黄文锋,刘灿.基于树莓派的远程控制智能拍照小车[J].现代电子技术,2019,42(08):168-174.
    [5]林永,霍耀佳,李宁.教学用两轮自平衡机器人系统设计[J].自动化应用,2017(01):16-18.
    [6]杨浪浪,李辉,周奇等.节能日光温室自动化控制系统的设计与实现[J].仪表技术,2018(04):34-36.
    [7]董海燕.基于嵌入式芯片的智能语音系统的设计[J].电子技术与软件工程,2015(07):156-158.
    [8]石泽琼,毛俊强,李双伟等.基于OpenCV的运动目标识别跟踪[J].中国集成电路,2019(04):20-25.
    [9]柯研,刘信言,郑钰辉.基于OpenCV的深度学习目标检测与跟踪[J].数字技术与应用,2018,36(10):110-111.
    [10]王倩妮,邱菲尔,章圳琰等.基于Python与Zbar的无人机盘点条形码识别研究[J].物流工程与管理,2018,40(06):76-78.
    [11]吴兆林.基于Zbar条形码图像识别的实现[J].数字技术与应用,2016(08):128-129.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700