出口结构调整降低了中国碳排放吗?
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  • 作者:潘安 ; 吴肖丽
  • 关键词:出口结构 ; 隐含碳 ; MRIO模型 ; SDA模型 ; 全球价值链 ; 碳减排
  • 中文刊名:ZLCJ
  • 英文刊名:Journal of Zhongnan University of Economics and Law
  • 机构:中南财经政法大学经济学院;
  • 出版日期:2017-09-15
  • 出版单位:中南财经政法大学学报
  • 年:2017
  • 期:No.224
  • 基金:国家社会科学基金项目“国际气候援助的碳减排效应评估及其政策启示研究”(16BJL083)
  • 语种:中文;
  • 页:ZLCJ201705018
  • 页数:9
  • CN:05
  • ISSN:42-1663/F
  • 分类号:118-126
摘要
本文通过构建MRIO模型和SDA模型,采用WIOD提供的投入产出和碳排放等数据,从行业和地区两个维度考察出口结构调整对中国碳排放的影响,并通过构建出口结构低碳化指数来衡量出口结构低碳化水平和解释上述影响的原因。研究表明:出口结构调整在一定程度上提升了中国碳排放水平;结构调整在中国对奥地利等14个地区出口隐含碳排放增长中起到了有利的负效应,这与出口行业结构出现低碳化的变化趋势有关;中国出口行业结构低碳化水平下降的主要原因在于重制造业出口占比上升,而对发达地区出口占比较高是导致出口地区结构低碳化水平下降的主要原因。中国处于较低的全球价值链分工地位是导致出口结构调整加剧碳排放的深层次原因。
        
引文
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    (1)该问题在研究双边贸易隐含碳中更为明显,原因在于难以从地区维度对双边贸易进行分析。存在上述研究局限的直接原因在于投入产出数据主要是以行业进行划分,进而较容易忽视从地区维度进行因素分解的研究。
    (2)值得注意的是,当基期相同时,基期的LDIS指数会随着计算期的变化而发生变化,原因在于βj和αj中均包含了来自计算期的信息。当然,随着基期的变化,计算期的LDIS指数也会发生变化。
    (3)WIOD于2016年发布了2000~2014年43个国家(地区)的投入产出数据,但其并未同时更新相对应的碳排放数据,故本文考察的时间区间仍为1995~2011年。
    (4)为便于分析,本文将34个行业划分为农业(c1)、能源工业(c2、c8、c17)、轻制造业(c3~c7)、重制造业(c9~c15)、其他工业(c16)、建筑业(c18)以及服务业(c19~c34)七大行业,其中行业c2~c17为工业行业。限于篇幅,本文未给出各行业名称对照表,如有需要可向作者索取。

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