L波段雷达探空资料在酒泉市气候评价中的应用
|
摘要
本文利用2016年6～8月L波段雷达探测系统在拟建电厂实地观测的探空观测数据和周边敦煌、马鬃山、酒泉3个探空站的同步探空资料对比分析,重建拟建电厂厂址近10年气温、风向、风速资料,分析电厂逆温层的特征,逆温出现频率、逆温厚度、垂直分布特征和强度状况,分析结果表明:在所拟建电厂低空大气全年不同程度存在逆温层,12月上旬到次年2月中旬是厂址各高度层形成逆温的主要时段:12月下旬到次年3月是100～150m高度易形成逆温的时段;11月中旬到次年3月是150～200m高度易形成逆温的时段;12月到次年2月上旬是200～250m高度易形成逆温的时段;12月下旬到次年2月上旬是250～300 m高度易形成逆温的时段。逆温年平均出现频率为34.9%,逆温层厚度平均为138.4 m,平均逆温强度为1.0℃/100m。冬季逆温层厚度值最大,为172.3m,夏季最小,为99.0m,春季和秋季分别为133.1m、149.3m。为电厂设计提供科学依据,充分说明L波段雷达探测资料可用于大气边界层特征分析,可为气象服务提供技术支持,在风能、太阳能等气候评价中的重要作用。
Analysis of the characteristics of the inversion layer in 2016 6～8 month by L band radar detection system in the power plant of the field observations and the sounding data around Dunhuang,Jiuquan,Mazongshan 3 radiosonde sounding data,analysis results show that the proposed power plant in the low altitude atmosphere throughout the year there are different degrees of inverse temperature layer,obtained during the observation site at inversion characteristics 300 meters vertical temperature field,and provide scientific basis for the design of power plant,full description can be used to analyze the characteristics of atmospheric boundary layer data of L band radar,which can provide technical support for meteorological services,an important role in the evaluation of wind energy and solar energy in climate.
Analysis of the characteristics of the inversion layer in 2016 6～8 month by L band radar detection system in the power plant of the field observations and the sounding data around Dunhuang,Jiuquan,Mazongshan 3 radiosonde sounding data,analysis results show that the proposed power plant in the low altitude atmosphere throughout the year there are different degrees of inverse temperature layer,obtained during the observation site at inversion characteristics 300 meters vertical temperature field,and provide scientific basis for the design of power plant,full description can be used to analyze the characteristics of atmospheric boundary layer data of L band radar,which can provide technical support for meteorological services,an important role in the evaluation of wind energy and solar energy in climate.
引文
[1]李伟,刘凤琴,徐磊.等.L波段高空气象探测系统软件[J].气象科技,2008,36(2):237-239.
[2]胡非,洪钟祥,蕾孝恩.大气边界层和大气环境研究进展[J].大气科学,2003,27(4):712-728.
[3]马力.张银廷.L波段探空GFE(L)1型二次测风雷达资料在重庆大气边界层特征分析中的应用[J].气象科技,2008.36(I):105-107.
[4]郑红,郑凯,张桂华,等.哈尔滨冬季大气污染及逆温对污染物扩散影响[J].自然灾害学报,2005,14(4):39-43.
[5]夏恒霞.北京城区逆温气象特征及其对大气污染的影响[J].城市管理与科技,2004,6(2):63-68.
[6]邱海涛,徐桂梅.呼和浩特市低空逆温特征分析[J].内蒙古气象,2003(3):25-26.
[7]崔冬林,王式功,尚可政,等.兰州市霾日与气象参数和空气质量的关系[J].兰州大学学报,2010,46(2):26-32.
[8]姜大膀,王式功.郎成梅,等.兰州市区低空大气温度层结特征及其与空气污染的关系[J].兰州大学学报(自然科学版),200l,37(4):133-139.
[9]裕芬,冬季兰州市区上空层结特征的分析研究[J].兰州大学学报(自然科学版).1998,34(2):104-110.
[10]陈臻妹.兰州的逆温特征[C].大气湍流扩散及柠染气象论文集,北京:气象出版社,1981:70.
[11]蒋瑞滨,李郁竹.逆温与空气污染[J].气象,1992(1):12-14.
[12]张继红,徐盛荣,赵淑敏.逆温天气对大气污染的影响分析[J].黑龙江环境通报,2008,32(2):24-25.
[13]刘焕彬,冯俊杰,王恒明.济南低空逆温层特征分析[J].山东气象,2005,25(1):27-28.
[14]王荣基,李君.L波段高空气象探测系统气压、高度观测数据分析[J].气象科技.2009,37(1):106-109.
[15]刘增强,郑玉萍,李景林,等.乌鲁术齐市低空大气逆温特征分析[J].干旱区地理,2007,30(3):351-356.
[16]唐家萍.基于L波段雷达探空资料的重庆市区低空逆温特征分析[J].气象科技,2012,40(5):789-793.
[17]刘焕彬,冯俊杰,王恒明.济南低空逆温层特征分析[J].山东气象,2005,25(1):27-28.
[18]黄嘉佑.气象统计分析与预报方法[M].北京:气象出版社,1990.
[19]胡菲,洪钟洋,雷孝恩.大气边界层和大气环境研究进展[J].大气科学,2003,27(4):712-728.
[20]中国气象局.高空气象观测手册[M].北京:气象出版社,1976:71-83.
[2]胡非,洪钟祥,蕾孝恩.大气边界层和大气环境研究进展[J].大气科学,2003,27(4):712-728.
[3]马力.张银廷.L波段探空GFE(L)1型二次测风雷达资料在重庆大气边界层特征分析中的应用[J].气象科技,2008.36(I):105-107.
[4]郑红,郑凯,张桂华,等.哈尔滨冬季大气污染及逆温对污染物扩散影响[J].自然灾害学报,2005,14(4):39-43.
[5]夏恒霞.北京城区逆温气象特征及其对大气污染的影响[J].城市管理与科技,2004,6(2):63-68.
[6]邱海涛,徐桂梅.呼和浩特市低空逆温特征分析[J].内蒙古气象,2003(3):25-26.
[7]崔冬林,王式功,尚可政,等.兰州市霾日与气象参数和空气质量的关系[J].兰州大学学报,2010,46(2):26-32.
[8]姜大膀,王式功.郎成梅,等.兰州市区低空大气温度层结特征及其与空气污染的关系[J].兰州大学学报(自然科学版),200l,37(4):133-139.
[9]裕芬,冬季兰州市区上空层结特征的分析研究[J].兰州大学学报(自然科学版).1998,34(2):104-110.
[10]陈臻妹.兰州的逆温特征[C].大气湍流扩散及柠染气象论文集,北京:气象出版社,1981:70.
[11]蒋瑞滨,李郁竹.逆温与空气污染[J].气象,1992(1):12-14.
[12]张继红,徐盛荣,赵淑敏.逆温天气对大气污染的影响分析[J].黑龙江环境通报,2008,32(2):24-25.
[13]刘焕彬,冯俊杰,王恒明.济南低空逆温层特征分析[J].山东气象,2005,25(1):27-28.
[14]王荣基,李君.L波段高空气象探测系统气压、高度观测数据分析[J].气象科技.2009,37(1):106-109.
[15]刘增强,郑玉萍,李景林,等.乌鲁术齐市低空大气逆温特征分析[J].干旱区地理,2007,30(3):351-356.
[16]唐家萍.基于L波段雷达探空资料的重庆市区低空逆温特征分析[J].气象科技,2012,40(5):789-793.
[17]刘焕彬,冯俊杰,王恒明.济南低空逆温层特征分析[J].山东气象,2005,25(1):27-28.
[18]黄嘉佑.气象统计分析与预报方法[M].北京:气象出版社,1990.
[19]胡菲,洪钟洋,雷孝恩.大气边界层和大气环境研究进展[J].大气科学,2003,27(4):712-728.
[20]中国气象局.高空气象观测手册[M].北京:气象出版社,1976:71-83.