基于动态数据挖掘的物流信息分析模型设计分析
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摘要
为了能够有效提高现代物流数据信息自动化操作及智能网络化水平,提高物流信息管理质量及效率,实现基于动态数据挖掘的物流信息分析模型设计。首先,对动态数据挖掘进行分析,其能够有效挖掘用户感兴趣的信息。之后,对物流信息分析模型的架构进行设计。最后,实现物流信息分析模型及数据库的设计。主要包括动态数据收集层、动态物流数据处理层、交互层、行业统计分析模块。对模型的使用进行分析,表示设计的模型能够提高物流信息管理效率。
In order to effectively improve the automation of modern logistics data information and the level of intelligent network,improve the quality and efficiency of logistics information management,the design of logistics information analysis model based on dynamic data mining is realized. First of all,the analysis of dynamic data mining can effectively mine the information that users are interested in. After that,the framework of logistics information analysis model is designed. Finally,the design of logistics information analysis model and database is realized. It mainly includes dynamic data collection layer,dynamic logistics data processing layer,interaction layer,and industry statistical analysis module. The analysis of the use of the model indicates that the design model can improve the efficiency of logistics information management.
In order to effectively improve the automation of modern logistics data information and the level of intelligent network,improve the quality and efficiency of logistics information management,the design of logistics information analysis model based on dynamic data mining is realized. First of all,the analysis of dynamic data mining can effectively mine the information that users are interested in. After that,the framework of logistics information analysis model is designed. Finally,the design of logistics information analysis model and database is realized. It mainly includes dynamic data collection layer,dynamic logistics data processing layer,interaction layer,and industry statistical analysis module. The analysis of the use of the model indicates that the design model can improve the efficiency of logistics information management.
引文
[1]李晓峰,陈皓.基于动态数据挖掘的物流信息智能分析策略研究[J].电脑迷,2018,12(4):56-57.
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[3]张玉峰,曾奕棠,郝彦.基于动态数据挖掘的物流信息智能分析策略研究[J].图书馆学研究,2016,21(5):46-49.
[4]张猛.航班动态数据挖掘与航班预测模型的研究和实现[D].北京:北京邮电大学,2015.
[5]文乐,杨新民,薛志恒,等.基于动态数据挖掘的汽轮机调节门流量特性在线计算[J].中国电力,2017,50(12):87-92.
[6]王伦文,冯彦卿,张铃.动态数据挖掘的构造性学习方法综述[J].小型微型计算机系统,2016,37(9):1953-1958.
[7]王枥珠.基于物流信息平台的数据挖掘系统的设计与实现[D].北京:北京邮电大学,2017.
[8]周磊,张玉峰.融合物联网与数据挖掘的物流信息处理与分析[J].图书馆学研究,2017,15(6):61-65.
[9]王妍妍.基于数据挖掘的物流成本管理模型研究[J].电子商务,2018,12(1):5.
[10]王健.基于数据挖掘的物流分拣系统模型优化研究[D].成都:成都理工大学,2015.
[11]张文艳.基于数据驱动的城市配送电动汽车充电行为分析及模型建立[D].北京:北京交通大学,2017.
[12]陈一芳,王顺林.物流服务能力与数据挖掘匹配研究——基于传统物流信息化与智慧物流对比分析[J].物流科技,2015,38(11):79-82.
[13]王静,宋赛.基于采购全流程贯通的大数据分析体系构建[J].数码设计,2017,10(6):12-14.
[14]关强,陈洋.基于大数据挖掘的汽车智慧物流实现分析[J].无线互联科技,2017,21(24):17-18.
[15]耿占佳,王南,付玉霞,等.基于OLAP的炼钢生产物流数据分析[J].信息记录材料,2016,17(2):29-30.
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