对虾分级机轴承故障VMD方法分析
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  • 作者:刘尚坤 ; 孔德刚 ; 袁永伟 ; 李珊珊
  • 关键词:对虾分级机 ; 轴承故障 ; VMD方法
  • 中文刊名:LVKJ
  • 英文刊名:Journal of Green Science and Technology
  • 机构:河北农业大学机电工程学院;
  • 出版日期:2019-02-28
  • 出版单位:绿色科技
  • 年:2019
  • 基金:国家重点研发计划(编号:2018YFD0700901);; 保定市科技计划项目(编号:18ZN018);; 河北农业大学理工基金项目(编号:LG201809)
  • 语种:中文;
  • 页:LVKJ201904066
  • 页数:2
  • CN:04
  • ISSN:42-1808/S
  • 分类号:179-180
摘要
指出了双辊式对虾分级机的轴承容易受到水侵蚀而发生损伤,影响分级精度和工作可靠性,为有效识别轴承故障,采用变分模态分解(VMD)方法将采集到的振动信号分解为若干分量成分,从中选出峭度最大的故障分量,再经包络解调分析出轴承故障频率,实现了对虾分级机轴承故障的诊断。
        
引文
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