基于语音语调的抑郁症检测软件
摘要
现代社会中抑郁症愈发普遍,在大学生群体中也呈上升势头,但是抑郁症的检测手段却十分有限。语音信号作为最常见且最易获取的信号之一,可有效反映人的心理状况。国内外研究显示,抑郁症患者在语音语调的诸多方面有着明显特征。据此,本项目拟制作一款基于语音信号的抑郁症检测软件,包括基于深度学习的分析系统和基于iOS平台的用户终端软件,为抑郁症的早期筛查提供新的途径,并一定程度上降低抑郁症检测的成本。
引文
[1]边爱红.浅谈抑郁症[J].内蒙古中医药, 2011,30(4):135.
[2]周鄂生, PING Q,杨旭,等.中国大学生抑郁症和自杀行为的研究进展[J].公共卫生与预防医学,2007, 18(2):37-40.
[3]史俊芳,师建梅,田文婧,等.高校大学生抑郁症患病率调查及体质辨识[J].山西中医, 2018, 34(5):54-56.
[4]文军,张思峰,李涛柱.移动互联网技术发展现状及趋势综述[J].通信技术, 2014,(9):977-984.
[5]尹宝才,王文通,王立春.深度学习研究综述[J].北京工业大学学报, 2015,(1):48-59.
[6]宋子航.深度学习技术及其在医疗领域中的应用[J].科技传播, 2018, 213(12):139-140.
[7]曹鹏.语音情感识别技术的研究与实现[D].江苏大学, 2005.
[8] KRIZHEVSKY A, SUTSKEVER I, HINTON G E. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks Alex[J]. Advances In Neural Information Processing Systems, 2012:1-9.
[9] VASWANI A, BRAIN G, SHAZEER N,等. Attention Is All You Need[R].
[10]陈晓东.基于卷积神经网络的语音情感识别[D].华南理工大学, 2015.
[11] ZHAO Z, ZHAO Y, BAO Z,等. Deep Spectrum Featu re Representations for Speech Emotion Recognition[C]//Seoul, Republic of Korea:ACM Press, 2018:27-33.
[2]周鄂生, PING Q,杨旭,等.中国大学生抑郁症和自杀行为的研究进展[J].公共卫生与预防医学,2007, 18(2):37-40.
[3]史俊芳,师建梅,田文婧,等.高校大学生抑郁症患病率调查及体质辨识[J].山西中医, 2018, 34(5):54-56.
[4]文军,张思峰,李涛柱.移动互联网技术发展现状及趋势综述[J].通信技术, 2014,(9):977-984.
[5]尹宝才,王文通,王立春.深度学习研究综述[J].北京工业大学学报, 2015,(1):48-59.
[6]宋子航.深度学习技术及其在医疗领域中的应用[J].科技传播, 2018, 213(12):139-140.
[7]曹鹏.语音情感识别技术的研究与实现[D].江苏大学, 2005.
[8] KRIZHEVSKY A, SUTSKEVER I, HINTON G E. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks Alex[J]. Advances In Neural Information Processing Systems, 2012:1-9.
[9] VASWANI A, BRAIN G, SHAZEER N,等. Attention Is All You Need[R].
[10]陈晓东.基于卷积神经网络的语音情感识别[D].华南理工大学, 2015.
[11] ZHAO Z, ZHAO Y, BAO Z,等. Deep Spectrum Featu re Representations for Speech Emotion Recognition[C]//Seoul, Republic of Korea:ACM Press, 2018:27-33.