多源数据融合下的石化企业火灾事故风险预警与安全应急
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  • 作者:谢俊成 ; 夏立伟
  • 关键词:石化企业 ; 火灾 ; 数据融合 ; 风险预警 ; 安全应急
  • 中文刊名:HGBJ
  • 英文刊名:China Petroleum and Chemical Standard and Quality
  • 机构:中海油安全技术服务有限公司;
  • 出版日期:2019-05-23
  • 出版单位:中国石油和化工标准与质量
  • 年:2019
  • 期:v.39;No.492
  • 语种:中文;
  • 页:HGBJ201910024
  • 页数:3
  • CN:10
  • ISSN:11-5385/TQ
  • 分类号:56-57+59
摘要
本文提出了一种在物联网大数据背景下,基于多源安全数据融合的火灾事故风险预警系统,以通过传感器数据融合、决策级信息融合、应急资源管理、安全应急调度等技术和措施,推理得到最终的火灾发生概率,降低误报警率,预防事故的发生,同时通过各方面的应急,降低事故的危害程度。
        
引文
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