视频侦查主动预警系统应用研究

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	作者：段蓓玲 关键词：视频侦查 ; 主动预警 ; 高危人群 ; 微表情 ; 异常行为 中文刊名：FBZX 英文刊名：Legality Vision 机构：湖北警官学院; 出版日期：2019-06-05 出版单位：法制博览 年：2019 基金：2017年度湖北省教育厅青年人才项目《大数据背景下主动式视频侦查研究》(项目编号:Q20174202)的研究成果 语种：中文; 页：FBZX201916022 页数：2 CN：16 ISSN：14-1188/D 分类号：71-72

摘要

视频侦查作为侦查工作中新的破案增长点备受公安机关重视,但主要依靠人工的视频侦查已不能满足当前公安工作的需求。在大数据背景下,人工智能技术引入视频侦查工作,实现了侦查效率的大幅提升,侦查工作从被动侦查转为主动预测,视频侦查主动预警系统逐步发展。借助人脸识别、微表情识别、异常行为识别、车辆识别等技术对高危人群、无前科危险人群、嫌疑车辆等实现主动预警,凭借其非接触、高隐蔽、高效率的特点,符合视频侦查的实战发展需求,具有重要研究价值。
        

引文

[1]王忠敏.高危人群的分析研判[J].江西警官学院学报,2016(4):52-56.
    [2]李振宇.人工智能:推动警务视频侦查技术发展的高速引擎[N].人民公安报,2017-04-02(03).
    [3][美]保罗·埃克曼.说谎[M].生活·读书·新知三联书店,2008:105.
    [4]孔令勇.效益最优视角下的我国视频侦查工作进路[J].福建警察学院学报,2014(1):47-55.
    [5]王鹏,马红平.公共场所视频监控预警系统的应用[J].广西警察学院学报,2018(2):42-45.
    [6]高磊,赵炫. AI+公安视频分析应用进入新时代[J].警察技术,2018(2):4-7.
    (1)王忠敏.高危人群的分析研判[J].江西警官学院学报,2016(4):52-56.
    (2)李振宇.人工智能:推动警务视频侦查技术发展的高速引擎[N].人民公安报,2017-04-02(03).
    (3)[美]保罗·埃克曼.说谎[M].生活·读书·新知三联书店,2008:105.